# HarveyのTenet、追加学習で法律タスクの成功率が向上

> Fireworks AI上でTenetに追加学習を実施した結果、Legal Agent Benchmarkの全項目合格率は19.7%に上昇し、完了タスク数は約2倍になった。

Oossa · 2026-10-23 · https://oossa.com/ja/harvey-s-tenet-model-improves-legal-task-success-after-post-training

HarveyはFireworks AIと連携し、非同期の強化学習を用いて、Kimi K3をベースとするTenetモデルに追加学習を行った。更新後のモデルはLegal Agent Benchmark（LAB）のタスクを従来のほぼ2倍こなし、全項目合格率は元のKimi K3の10.8%に対し19.7%に上昇した。Tenetは関連するエージェント型ベンチマークでもスコアを伸ばしながら、法律知識を維持しており、タスクあたりのコストもほぼ同水準（$5.92対$5.62）だ。

## 事実

- LABの全項目合格率：Tenetは19.7%、ベースモデルのKimi K3は10.8%
- タスクあたりのコスト：Tenetは$5.92、ベースモデルは$5.62

## なぜ重要か

法律事務所は、同じ費用でより完成度の高い法律文書を作成でき、弁護士が定型的な書類作業に費やす時間を減らせる。

## 出典と参考資料

1. [Post-training Kimi K3 with Harvey for long-horizon legal work](https://fireworks.ai/customers/harvey-tenet-kimi-k3-post-training/) – Fireworks AI

最終更新: 2026-10-23