# Hugging Face、Open TTS Leaderboardを公開

> 新たなランキングは客観的な指標でオープンソース音声モデルを評価。数週間かかる作業を数時間に短縮する。

Oossa · 2026-09-30 · https://oossa.com/ja/hugging-face-launches-open-tts-leaderboard-for-faster-model-evaluation

AIの支援で作成・翻訳しています。以下の原典をご確認ください。

Hugging Faceは、自動指標でオープンソースのテキスト読み上げ（TTS）モデルを評価する「Open TTS Leaderboard」を発表した。聞き取りやすさは単語誤り率（WER）、速度はリアルタイム係数と音声出力までの時間、話者の類似度は埋め込みのコサイン類似度で測定する。人間の好みに基づく評価プラットフォームでは数週間かかるところ、このシステムなら数時間でモデルを評価できる。また、ユーザーは生成された音声を聞き、フィードバックを送ることもできる。

## 事実

- 公開日：2026年9月30日 – 「公開：2026年9月30日（水）02:00:00 GMT+0200」
- 8,000以上のTTSモデルをランキング。英語のWER上位モデルにはhexgrad/Kokoro-82M、Supertone/supertonic-3、fishaudio/s2-proが含まれる。

## なぜ重要か

開発者はオープンソース音声モデルをすばやく再現可能な方法で比較でき、アプリに適した、より高速または高精度なモデルを選びやすくなる。

## 出典と参考資料

1. [Open TTS Leaderboard: Scalable Evaluation for Multilingual Text-to-Speech and Voice Cloning](https://huggingface.co/blog/open-tts-leaderboard) – Hugging Face, 2026-09-30

最終更新: 2026-09-30