# Hugging Face、Google Cloud TPUでPyTorchを直接実行できるTorchTPUを発表

> 新パッケージTorchTPUにより、torch_xlaやOptimum TPUを使わずにPyTorchコードをGoogle Cloud TPUで実行できる。

Oossa · 2026-10-20 · https://oossa.com/ja/hugging-face-releases-torchtpu-for-native-pytorch-on-google-cloud-tpus

Hugging Faceは、TPUをほかのデバイスと同じように扱えるネイティブPyTorchバックエンド「TorchTPU」を発表した。pipコマンド1つでインストールでき、device_map="tpu"を指定すれば、TPU上でTransformersやDiffusersのモデルを読み込める。このパッケージには、TPU向けに最適化したPallasカーネル、分散学習のサポート、さらなる高速化を実現するtorch.compileとの連携が含まれる。Hugging FaceのモデルをTPUで使う際に、Optimum TPUは不要になった。

## 事実

- 発表日：2026-10-20（「Tue Oct 20 2026」）
- パッケージのインストールコマンド：pip install torch-tpu --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu

## なぜ重要か

PyTorch開発者は追加のフレームワークを使わずにGoogle Cloud TPUを利用できるようになり、大規模な学習や推論がより簡単になる。

## 出典と参考資料

1. [Hugging Face ❤️ TorchTPU: TPUs, Natively](https://huggingface.co/blog/hf-torchtpu) – Hugging Face, 2026-10-20
2. [Introducing TorchTPU](https://pytorch.org/blog/introducing-torchtpu/) – PyTorch
3. [Google unveils TorchTPU in a push to break Nvidia’s stranglehold on AI compute](https://siliconangle.com/2026/10/20/google-unveils-torchtpu-in-a-push-to-break-nvidias-stranglehold-on-ai-compute/) – SiliconANGLE, 2026-10-21

最終更新: 2026-10-21