# Inception、最大8倍高速な拡散モデル「Mercury 3」を発表

> Inception AIによると、新モデル「Mercury 3」はOpenAIのGPT‑6 LunaやAnthropicのClaude Haiku 5.5より4〜8倍速く文章を生成するという。

Oossa · 2026-10-20 · https://oossa.com/ja/inception-launches-mercury-3-a-diffusion-model-up-to-8-faster

Inception AIは2026年10月20日、モデル「Mercury 3」を発表した。同社によると、拡散ベースの手法を採用し、トークンを1つずつ順に書くのではなく、回答全体を一度に下書きしてから並行して推敲できる。自社テストでは、Nvidia製GPU上でMercury 3は毎秒1,068トークンを生成した。一方、Claude Haiku 5.5は約240トークン、GPT‑6 Lunaは130トークンだった。

## Mercury 3はなぜ速いのか

まず回答の粗い下書きを作成し、その後、数回の処理で各位置の内容を改善する。この並行処理により、長い文章もすばやく生成できる。Inceptionは正確なパラメーター数を公表しておらず、Mercury 3は前モデルのMercury 1より40倍以上大きいと説明するにとどめた。コンテキストウィンドウはMercury 2.5の260,000トークンから100万トークンに拡大した。

## 開発者にとって速度が重要な理由

初期導入企業からは、目に見える改善が報告されている。スマートグラス向けのリアルタイム検索を開発するOcten AIは、生成時間の中央値が0.9秒だったと測定。「5秒も待たされると、まともに動いていないように感じる」としている。学習支援アプリのRevisionDojoでは、約1秒でヒントを提示できるようになった。料金は入力100万トークンあたり20セント、出力100万トークンあたり70セントで、提供開始時のキャンペーンでは半額となる。一方、GPT‑6 LunaとClaude Haiku 5.5は、一般的なプロンプトでそれぞれ10セント、50セントと表示している。

## 事実

- Inceptionは2026年10月20日にMercury 3をリリースした。
- Mercury 3はNvidia製GPU上で毎秒1,068トークンを生成した。
- 同じテストでClaude Haiku 5.5は毎秒約240トークンに達した。
- 同じテストでGPT‑6 Lunaは毎秒約130トークンに達した。
- Mercury 3のコンテキストウィンドウは100万トークンで、Mercury 2.5の260,000トークンから拡大した。

## なぜ重要か

対話型製品を開発する企業にとって、生成速度の向上は利用者の応答待ちを減らし、特に遅延が目立つスマートグラスのような端末で、より快適な体験につながる。キャンペーン中は料金も下がるため、モデルを試しやすくなる。ただし、独立したベンチマークはまだ公表されていない。

## 出典と参考資料

1. [Inception says Mercury 3 beats GPT-6 Luna and Claude Haiku 5.5 at up to 8x the speed](https://siliconangle.com/2026/10/20/inception-says-mercury-3-beats-gpt-6-luna-and-claude-haiku-5-5-at-up-to-8x-the-speed/) – SiliconANGLE, 2026-10-20

最終更新: 2026-10-20