# Kepler、ARC-AGI-3の全25ゲームで満点を達成

> オープンソースのKeplerがClaude Opus 5を用い、公開されているARC-AGI-3の全25ゲームで、検証済みの100 RHAEを記録しました。

Oossa · 2026-10-02 · https://oossa.com/ja/kepler-harness-scores-perfect-on-arc-agi-3-benchmark

研究者らは、ARC-AGI-3ベンチマーク向けに実行可能な世界モデルを構築・検証するオープンソースツール「Kepler」を公開しました。設定を固定したClaude Opus 5で動作させたところ、Keplerは公開されている25ゲームすべてで、サーバー検証済みの100.00 RHAEを獲得しました。ゲームごとにモデルを選び直したり、スコアを見ながら再実行したりすることなく達成しており、ほとんどのレベルで、中央値の人間プレイヤーと同じかそれ以下の行動回数でクリアしました。

## 事実

- 公開日：2026年10月2日（金）（「PUBLISHED: Fri Oct 02 2026 06:00:00 GMT+0200」）
- スコア：公開されている全25ゲームで100.00 RHAE

## なぜ重要か

AI開発者にとって、この成果は、タスクごとの高コストな調整を行わなくても、単一の世界モデル方式で多様なタスクにわたり人間レベルの効率を実現できることを示しています。

## 出典と参考資料

1. [Kepler: Auditable World Models for ARC-AGI-3](https://arxiv.org/abs/2610.00834) – arXiv cs.MA, 2026-10-02

最終更新: 2026-10-02