# Liquid AI、24BモデルをMLX 6ビット版でHugging Faceに公開

> パラメーター数240億のLFM2.5モデルが、mlx-lm 0.32.0以降で実行できる6ビットMLX版として利用可能になりました。

Oossa · 2026-10-13 · https://oossa.com/ja/liquid-ai-releases-24b-lfm2-5-model-in-mlx-6-bit-format-on-hugging-face

Liquid AIは、LFM2.5-24B-A2Bモデルの新バージョンをHugging Faceに公開しました。モデルはMLX形式に変換され、重みは6ビットに量子化されていますが、MoEのルーティングゲートはフル精度を維持しています。mlx-lm 0.32.0以降で読み込めます。旧バージョンでもモデル自体は読み込めますが、エキスパートへのルーティングが正しく行われません。ChatMLに似たチャットテンプレートを採用し、関数呼び出しにも対応しています。

## 事実

- モデルサイズ：パラメーター数240億、重みは6ビット量子化（グループサイズ64）。
- mlx-lm 0.32.0以降が必要。旧バージョンではエキスパートへのルーティングが正しく行われません。

## なぜ重要か

開発者は、大規模な推論モデルをデバイス上でより高速に実行できます。特にApple Silicon搭載機での利用に適しています。

## 出典と参考資料

1. [New model on Hugging Face: LiquidAI/LFM2.5-24B-A2B-MLX-6bit (text-generation)](https://huggingface.co/LiquidAI/LFM2.5-24B-A2B-MLX-6bit) – Liquid AI, 2026-10-12
2. [New model on Hugging Face: LiquidAI/LFM2.5-24B-A2B-MLX-5bit (text-generation)](https://huggingface.co/LiquidAI/LFM2.5-24B-A2B-MLX-5bit) – Liquid AI, 2026-10-12

最終更新: 2026-10-13