# Liquid AI、Apple Silicon向けの判断モデル「d1-3B」を公開

> d1-3Bのfloat16版がHugging Faceで公開された。Apple GPU向けに最適化されており、mlx‑vlmライブラリから利用できる。

Oossa · 2026-10-12 · https://oossa.com/ja/liquid-ai-releases-apple-silicon-version-of-d1-3b-decision-model

Liquid AIは、判断モデル「d1-3B」の新バージョンをHugging Faceで公開した。「LiquidAI/d1-3B-MLX-fp16」というモデルで、float16精度で動作し、Apple Silicon搭載デバイス向けに開発されている。トークンを生成せず、1回のフォワードパスでテキスト、JSON、画像に関する複数の選択式質問に回答できる。リポジトリには、mlx‑vlmライブラリのインストール手順と、テキストおよび画像入力のサンプルが含まれている。

## 事実

- モデルサイズ：6.25 GB
- 公開日：2026‑10‑12（Mon Oct 12 2026 03:55:52 GMT+0200）

## なぜ重要か

開発者は、クラウドのコストや遅延を避けながら、複雑な意思決定を行うAIをMac上でローカル実行できる。

## 出典と参考資料

1. [New model on Hugging Face: LiquidAI/d1-3B-MLX-fp16 (image-text-to-text)](https://huggingface.co/LiquidAI/d1-3B-MLX-fp16) – Liquid AI, 2026-10-12
2. [New model on Hugging Face: LiquidAI/d1-3B-MLX-4bit (image-text-to-text)](https://huggingface.co/LiquidAI/d1-3B-MLX-4bit) – Liquid AI, 2026-10-12
3. [New model on Hugging Face: LiquidAI/d1-3B-MLX-8bit (image-text-to-text)](https://huggingface.co/LiquidAI/d1-3B-MLX-8bit) – Liquid AI, 2026-10-12

最終更新: 2026-10-12