# Liquid AI、判断モデル「d1-3B」をHugging Faceで公開

> テキスト、JSON、画像について、トークンを生成せず1回の処理で質問に回答します。

Oossa · 2026-10-07 · https://oossa.com/ja/liquid-ai-releases-d1-3b-decision-model-on-hugging-face

Liquid AIは、Hugging Faceに新モデル「d1-3B」を追加しました。このモデルは、テキスト、JSON、画像のいずれかで表された状態をもとに、名前と型を指定した質問に1回のフォワードパスで回答します。トークンの生成は必要ありません。llama.cppで実行でき、/v1/systemone HTTPエンドポイントから問い合わせられます。使用例では、請求の返金依頼への対応や、写真に写った猫の識別方法が示されています。

## 事実

- モデル名：LiquidAI/d1-3B-GGUF
- Hugging Faceでの公開日：2026-10-06

## なぜ重要か

開発者は、大規模言語モデルによる生成を必要とせず、サポートボットや画像を使ったワークフローに高速なトークン不要の質問応答を組み込めます。

## 出典と参考資料

1. [New model on Hugging Face: LiquidAI/d1-3B-GGUF (image-text-to-text)](https://huggingface.co/LiquidAI/d1-3B-GGUF) – Liquid AI, 2026-10-06
2. [New model on Hugging Face: LiquidAI/d1-omni-600M (image-text-to-text)](https://huggingface.co/LiquidAI/d1-omni-600M) – Liquid AI, 2026-10-05
3. [New model on Hugging Face: LiquidAI/d1-3B (image-text-to-text)](https://huggingface.co/LiquidAI/d1-3B) – Liquid AI, 2026-10-05
4. [Open d1: Edge decision models for text, vision, and audio](https://www.liquid.ai/blog/d1-open) – Liquid AI, 2026-10-07
5. [Multimodal open d1 decision models for the edge](https://huggingface.co/blog/LiquidAI/open-d1) – Hugging Face, 2026-10-07
6. [Liquid AI Releases Open-Weight d1-3B and d1-omni-600M: Multimodal Decision Models With Zero Output Tokens](https://www.marktechpost.com/2026/10/07/liquid-ai-releases-open-weight-d1-3b-and-d1-omni-600m-multimodal-decision-models-with-zero-output-tokens/) – MarkTechPost, 2026-10-07
7. [New model on Hugging Face: LiquidAI/d1-3B-w8a8 (image-text-to-text)](https://huggingface.co/LiquidAI/d1-3B-w8a8) – Liquid AI, 2026-10-07
8. [ggml-org/llama.cpp b11483](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11483) – llama.cpp, 2026-10-08

最終更新: 2026-10-08