# llama.cpp、Volta GPU向けCUDA調整でV100を高速化

> 2行の変更でVolta（sm_70）にTuring用のMMVQテーブルを適用。Tesla V100で約3%高速化し、出力品質は維持される。

Oossa · 2026-10-02 · https://oossa.com/ja/llama-cpp-adds-cuda-tweak-for-volta-gpus-boosting-v100-speed

llama.cppプロジェクトは2026-10-02、小規模なCUDAアップデートを公開した。Volta GPU（sm_70）で、Turing GPUと同じMMVQチューニングテーブルを使う変更だ。Tesla V100 32 GBでは、Qwen3.8‑27Bモデルの処理速度が約3 %向上した。パープレキシティで測定した出力品質に変化はなかった。このパッチはanyei氏らが提供した。

## 事実

- Tesla V100 32 GB（CUDA 12.0.140）で、速度が+3.17 %向上したと測定された。
- リリースは2026年10月2日（金）に公開された。

## なぜ重要か

V100 GPUでllama.cppを使うユーザーは、精度を損なわずにモデルをわずかに高速で実行できる。

## 出典と参考資料

1. [ggml-org/llama.cpp b11335](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11335) – llama.cpp, 2026-10-02

最終更新: 2026-10-02