# llama.cpp、Hexagon NPU対応のsoftplus演算を追加

> オープンソースライブラリのllama.cppが、対応するAndroid端末でQualcomm Hexagon NPUを使って活性化関数softplusを実行できるようになり、性能向上が見込まれる。

Oossa · 2026-10-17 · https://oossa.com/ja/llama-cpp-adds-hexagon-accelerated-softplus-operation

llama.cppプロジェクトは2026年10月17日、バージョンb11703を公開した。QualcommのHexagon NPU（HVX）で動作する、ベクトル化されたsoftplus関数が追加された。この新しい処理は、既存のHexagon向けexpおよびlogプリミティブを利用するため、計算結果はCPU版と同じだ。この変更は、Snapdragon CPU、Adreno GPU、Hexagon NPUに対応するAndroid arm64ビルドに含まれている。

## 事実

- リリース日：2026年10月17日
- Android搭載のSnapdragon端末向けに、HVXで高速化したsoftplusを追加

## なぜ重要か

Hexagon NPUを搭載したスマートフォンでLLM推論をより高速に実行できるようになり、llama.cppを低消費電力の用途で活用しやすくなる。

## 出典と参考資料

1. [ggml-org/llama.cpp b11703](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11703) – llama.cpp, 2026-10-17

最終更新: 2026-10-17