# llama.cpp b12322、メモリ使用量を抑える変更を追加

> オープンソースのLLaMA推論ライブラリが2026年11月12日に更新され、使われないグラフのメタデータを読み込まないことで、開発者のRAM使用量を削減する。

Oossa · 2026-11-12 · https://oossa.com/ja/llama-cpp-b12322-release-adds-memory-usage-tweak

ggml-orgチームは2026年11月12日、llama.cppのタグb12322を公開した。この変更では、グラフの結果に必要なメタデータだけを割り当て、予約領域全体を初期化しないようにした。これにより、推論時にライブラリが使用するRAMの量が減る。

この更新は、macOSやWindowsのCPU環境から、Linux向けのCUDA、Vulkan、OpenVINOビルドまで、記載されているすべてのプラットフォームで利用できる。

## 事実

- リリース日：2026-11-12
- タグ：b12322（コミット 4fffab6）

## なぜ重要か

メモリ容量に限りのあるデバイスでLLaMAモデルを動かす開発者は、RAM使用量の低減により、より大きなモデルを実行したり、複数の作業をよりスムーズに並行したりできる。

## 出典と参考資料

1. [ggml-org/llama.cpp b12322](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b12322) – llama.cpp, 2026-11-12

最終更新: 2026-11-12