# llama.cpp b11688、AVX2対応CPUの推論を高速化

> オープンソースのllama.cppが新しいバイナリを公開。AVX2のタイル化アキュムレーターを削減し、CPU性能を向上させます。

Oossa · 2026-10-16 · https://oossa.com/ja/llama-cpp-release-b11688-adds-cpu-avx2-speed-tweak

ggml-orgチームは2026-10-16、llama.cppのバージョンb11688をリリースしました。今回の更新ではCPU向けの変更として、AVX2のタイル化アキュムレーターを削減。プロジェクトによると、この調整で推論が高速化します。macOS、iOS、Linux、Vulkan、CUDA向けに、さまざまなハードウェアで使えるビルド済みバイナリも提供されています。この変更には、OpenAIのコード生成モデルCodexの支援を受けたとの表記があります。

## 事実

- リリース日：2026-10-16（「Fri Oct 16 2026 12:03:55 GMT+0200」）
- 新しいCPU最適化：AVX2のタイル化アキュムレーターを削減

## なぜ重要か

開発者はコードを再ビルドしなくても、AVX2対応CPUでllama.cppのモデルをより高速に実行できます。

## 出典と参考資料

1. [ggml-org/llama.cpp b11688](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11688) – llama.cpp, 2026-10-16

最終更新: 2026-10-16