# llama.cpp b11792、GPU上にデータを保持する機能を追加

> オープンソースのLLMランタイムが新しいバイナリを公開。データをGPU上により長く保持する最適化も加わった。

Oossa · 2026-10-21 · https://oossa.com/ja/llama-cpp-version-b11792-adds-gpu-stay-on-device-support

ggml-orgチームは2026-10-21、llama.cppのバージョンb11792を公開した。今回の更新ではset_rows呼び出しが変更され、データをGPU上に保持できるようになり、GPU利用時の処理速度が向上する。ビルド済みバイナリは、macOS Apple Silicon、macOS Intel、iOSのほか、Ubuntu向けの複数ビルド（CPU、Vulkan、CUDA 12.8）で利用できる。リリースへのリンクはGitHubのタグページに掲載されている。

リリースノートには、この変更について「d2tをset_rowsでの使用箇所の近くに配置し、GPU上に保持できるようにした（#30912）」と記載されている。

## 事実

- バージョンb11792は2026-10-21に公開された
- 新たなGPU最適化により、テンソルをデバイス上により長く保持できる

## なぜ重要か

対応GPUでLlamaモデルを実行する開発者は、余分なデータ転送を減らして処理を高速化できる。

## 出典と参考資料

1. [ggml-org/llama.cpp b11792](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11792) – llama.cpp, 2026-10-21

最終更新: 2026-10-21