# マッキンゼー、2036年までに米国の労働者1,100万人が新たな仕事を必要とする可能性と予測

> コンサルティング会社の試算では、米国の労働力の約7％がAIによる職の置き換えに直面し、その大半は大規模な再訓練が必要になる可能性がある。

Oossa · 2026-09-29 · https://oossa.com/ja/mckinsey-forecasts-11-million-us-workers-could-need-new-jobs-by-2036

マッキンゼーの新たな報告書によると、人工知能（AI）システムの影響で、今後10年間に米国の労働者およそ1,100万人が職種の変更を余儀なくされる可能性がある。これは労働者の約14人に1人、全労働力の7％に当たる。同社は、こうした人々の大半が働き続けるには相当な再訓練が必要になると警告している。

この報告書は、米国内外で有権者のAIへの不安が高まる中で発表された。ワシントン・ポストの最近の分析によると、米国の中間選挙の選挙運動の40％で、AIまたはデータセンターに関する政策が言及された。ル・モンドによれば、フランスでは大統領選の有力候補者の間でAIの主権が共通のテーマとなった。こうした政治的な注目が集まる一方、米上院ではAIの安全性に関する法案の審議が進んでおらず、この停滞をSemaforが指摘している。

## 数字が示すこと

マッキンゼーの予測は、金融、製造、顧客サービスなどの分野で、生成AIツールや自動化技術が現在のペースで導入されることを前提としている。同社は、自動化のリスクが高い仕事の割合が、現在の5％から2036年には12％に上昇すると見込む。定型的なデータ入力、基礎的な分析、反復的な手作業を伴う仕事が、最も影響を受けやすい。

再訓練はすぐに効果が出る解決策ではない。報告書は、労働者が能力を高めるために平均12～18カ月を要すると試算する。対象となる分野には、高度なデータ分析、AIシステムの監督、自動化が難しい熟練技能職などが含まれる。

## 日々の暮らしにとって重要な理由

予測どおりになれば、多くの家庭で主な収入源が別の職種へと移る可能性がある。より長期で集中的な訓練が必要になれば、家計を圧迫し、雇用主や政府の支援制度が求められることもある。どの職種がリスクにさらされているかを知れば、突然の失職を待つのではなく、今から準備を始められる。

## 事実

- マッキンゼーは、AIによる職の置き換えで、2036年までに米国の労働者1,100万人（労働力の約7％）が仕事を変える必要に迫られる可能性があると予測している。
- 自動化のリスクが高い仕事の割合は、現在の5％から10年後には12％に上昇すると見込まれている。
- ワシントン・ポストの分析によると、米国の中間選挙の選挙運動の40％で、AIまたはデータセンターに関する政策が言及された。
- 職を失った労働者の再訓練には、平均で12～18カ月かかると予測されている。
- Semaforによると、米上院ではAIの安全性に関する法案の審議が停滞している。

## なぜ重要か

多くの人にとって、この予測は現在の仕事が自動化される可能性が高まり、数カ月にわたる学び直しや、場合によっては転職が必要になることを意味する。早くから状況を把握しておけば、AIに代替されにくいスキルの習得に先手を打てる。

## 出典と参考資料

1. [Around 11 million US workers may face AI displacement](https://www.semafor.com/article/09/29/2026/around-11-million-us-workers-may-face-ai-displacement) – Semafor, 2026-09-29

最終更新: 2026-09-29