# Meta、816BのマルチモーダルMoEモデル「Muse Spark Open」を公開

> 新たなオープンウェイトモデルはテキスト、画像、音声、動画を扱える。トークンごとのアクティブパラメーターは42Bで、最大100万トークンのコンテキストに対応する。

Oossa · 2026-10-15 · https://oossa.com/ja/meta-releases-muse-spark-open-a-816-b-multimodal-moe-model

Metaは2026年10月15日、「Muse Spark Open」を発表した。テキスト、画像、音声、動画を1つのプロンプトで処理できる、オープンウェイトのMixture of Experts（MoE）モデルだ。総パラメーター数は約8160億だが、トークンごとにアクティブになるのは約420億にとどまり、同規模の全パラメーターを使うモデルより高速に動作する。コンテキストウィンドウは最大100万トークンと大きく、長い文書やコードベース、動画の文字起こしを一度に処理できる。

## モデルでできること

Muse Spark Openは「エージェント型コーディング」向けに調整されている。コードベースの読み込みやコードの作成・デバッグに加え、スクリーンショット、音声メモ、画面録画を参照しながら外部ツールを呼び出せる。出力はテキストのみだが、入力には複数のモダリティを自由に組み合わせられる。チェックポイントは2種類あり、BF16版（約1.5TB）と、NVIDIA Blackwell GPUで動作する4ビットのNVFP4版を用意する。Metaはllama.cpp、vLLM、SGLangなどの推論フレームワーク向けに導入手順を提供するほか、OpenAI互換APIを利用できるHugging Face Inference Endpointもホスト提供する。

## 事実

- Muse Spark Openの総パラメーター数は約8160億で、トークンごとのアクティブパラメーター数は約420億。
- MoEレイヤーごとに256個のエキスパートを使い、各トークンでは8個を選択する。
- 入力としてテキスト、画像、音声、動画を受け付け、出力はテキストのみ。
- コンテキストウィンドウは最大1,000,000トークンで、BF16ではKVキャッシュに約266GBが必要。
- BF16チェックポイントは約1.5TB。NVFP4の4ビット版はNVIDIA H200の単一ノードで動作する。

## なぜ重要か

開発者は、コードやスクリーンショット、音声メモを理解するAIモデルを1つで使えるようになり、デバッグや文書作成の効率向上が期待できる。ただし、高性能GPUかホスト型エンドポイントが必要なため、そうした環境のない一般ユーザーにはまだ手が届きにくい。

## 出典と参考資料

1. [Welcome Muse Spark Open: open-weight frontier multimodal mixture-of-experts model from Meta](https://huggingface.co/blog/meta-muse-spark-open) – Hugging Face, 2026-10-15
2. [New on OpenRouter: Meta: Muse Spark Open](https://openrouter.ai/meta/muse-spark-open) – OpenRouter API, 2026-10-15
3. [Muse Spark 1.2 Is Now Open Weights](https://pytorch.org/blog/muse-spark-open/) – PyTorch
4. [Meta launches an open-weight AI model that runs on Macs](https://techcrunch.com/2026/10/15/meta-launches-an-open-weight-model-that-runs-on-macs/) – TechCrunch, 2026-10-15
5. [Muse Spark Open is Meta's answer to Qwen, GLM, and Kimi in the open-weight race](https://the-decoder.com/muse-spark-open-is-metas-answer-to-qwen-glm-and-kimi-in-the-open-weight-race/) – The Decoder, 2026-10-15
6. [Muse Spark Open, an open-weight model for coding agents](https://www.baseten.co/blog/muse-spark-open-launch/) – Baseten
7. [Apple and Meta team up to make Muse AI model run on Mac computers](https://www.cnbc.com/2026/10/15/apple-meta-partner-ai.html) – CNBC, 2026-10-15
8. [Meta and Apple team up to make Muse AI models run better on Macs](https://www.theverge.com/news/1012293/meta-apple-muse-spark-open-ai-model-mlx) – The Verge, 2026-10-15

最終更新: 2026-10-15