# MetaのMuse Spark Open、Fireworksの米国サーバーレスAPIで提供開始

> 総パラメーター数8160億のオープンウェイトモデルが初日から利用可能に。1トークンあたりのアクティブパラメーター数は420億、コンテキスト長は100万トークンで、米国の法律・金融・コーディング業務に対応する。

Oossa · 2026-10-20 · https://oossa.com/ja/meta-s-muse-spark-open-model-now-on-fireworks-us-serverless-api

Fireworks AIは、Metaのオープンウェイトモデル「Muse Spark Open」を、米国内限定のサーバーレスAPIで本日から提供すると発表した。このモデルはMixture of Experts（MoE）アーキテクチャを採用し、総パラメーター数は8160億、1トークンあたりのアクティブパラメーター数は420億。最大100万トークンのコンテキストウィンドウに対応する。Fireworksでは、データをデフォルトで保持せずに運用できるほか、サーバーレスから予約済みスループットへのアップグレードや、LoRAによるファインチューニングも提供する。

## 事実

- 総パラメーター数8160億、1トークンあたりのアクティブパラメーター数420億、コンテキストウィンドウ100万トークン
- Vals AIのHarvey’s Legal Agent Benchmarkで合格率25.4％を記録し、首位に。Claude Opus 5の約4倍

## なぜ重要か

規制の厳しい業界の企業は、データを保持せずに高性能な米国訓練モデルを自社環境で実行できるようになり、コンプライアンス上のリスクとコストを抑えられる。

## 出典と参考資料

1. [Muse Spark Open on Fireworks: Meta’s open weights wodel, available on US serverless](https://fireworks.ai/blog/meta-muse-spark-open) – Fireworks AI

最終更新: 2026-10-20