# Microsoft、AIチップ「Maia 300」を発表　2027年に導入へ

> Microsoftは第3世代AIチップを2027年から本番環境に導入する計画。電力効率や処理能力の数値は同社の見込みです。

Oossa · 2026-10-13 · https://oossa.com/ja/microsoft-ai-maia-300-2027

Microsoftは10月12日（現地時間）、自社設計のAIアクセラレータ「Maia 300」を発表しました。2027年から本番環境への導入を始め、Maiaシリーズを自社製品やサービスの推論処理の主力基盤にする計画です。推論処理とは、学習済みAIが質問への回答などを生成する処理を指します。

Maia 300は、長い文脈を扱う処理や応答の遅れを抑えたい対話、複数段階の作業を行うAIエージェント向けに設計されました。Microsoftは、Maiaシリーズを2027年から数ギガワット規模で展開するとしています。

## 性能の数値はMicrosoftの見込み

Microsoftによると、Maia 300は主要なGPUベースのシステムと比べ、1メガワット当たりのトークン処理数が40％増える見込みです。また、96基を載せたラックでは、前世代Maia 200に対して処理能力が最大7倍になるとしています。いずれも同社が示した比較で、記事には独立した検証結果は掲載されていません。

演算部にはTSMCの2nm世代プロセス「N2P」を採用。HBM4メモリを8スタック搭載し、容量は288GB、帯域幅は毎秒18TBです。96基のラックは167kWの電力枠で、合計27.6TBのメモリを備えます。

## Maia 200はすでに稼働中

先行するMaia 200は本番環境で稼働し、Microsoft Copilotなどを処理しています。Microsoftは、年内にGitHub CopilotとMicrosoft Foundryにも利用を広げる予定です。Maia 300の詳しい説明は、2026年11月17～20日にサンフランシスコで開くMicrosoft Igniteで行うとしています。

## 事実

- MicrosoftはMaia 300を2026年10月12日（現地時間）に発表し、2027年から本番環境に導入する計画。
- Microsoftは、主要なGPUベースのシステムより1メガワット当たりのトークン処理数が40％増える見込みとしている。
- 96基構成のラックでの処理能力は、前世代Maia 200の最大7倍とMicrosoftは説明している。
- Maia 300はHBM4を8スタック搭載し、メモリ容量288GB、帯域幅毎秒18TB。

## なぜ重要か

MicrosoftのAI機能を使う人にとって、Maia 300が計画どおり稼働すれば、同社が提供するAIサービスを支える計算基盤の選択肢が増えます。ただし、利用者向けの機能や料金、応答速度がどう変わるかは発表されておらず、効率の数字もMicrosoftの見込みです。

## 出典と参考資料

1. [Microsoft、第3世代AIチップ「Maia 300」を2027年に投入 GPU比で電力効率4割向上、自社サービスの主力推論基盤に](https://www.itmedia.co.jp/news/article/2610/13/2000002200/) – ITmedia AI+, 2026-10-13
2. [Microsoft、Copilotなどを自社開発チップで稼働 新チップでNVIDIA依存から脱却狙いか](https://www.itmedia.co.jp/aiplus/article/2610/13/2000002207/) – ITmedia AI+, 2026-10-13

最終更新: 2026-10-13