# Microsoft、2兆パラメーターの基盤モデル「MAI-Base-2」を発表

> Mixture-of-experts（MoE）方式を採用し、主要なオープンソースモデルよりハードウェア効率が最大12倍高いとする。

Oossa · 2026-10-17 · https://oossa.com/ja/microsoft-unveils-mai-base-2-base-model-with-2-trillion-parameters

MicrosoftのAI研究チームは、2兆パラメーターの基盤モデル「MAI-Base-2」を発表した。Mixture-of-experts（MoE）アーキテクチャを採用し、プロンプトごとに有効化するニューロンは800億個に限られるため、社内テストではハードウェア効率が最大12倍向上したという。モデルは、視覚データを含む50兆トークンのデータセットを使い、16,000基のNvidia GB200チップで38日間かけて訓練された。MicrosoftはAzure経由で信頼できるパートナーにモデルの重みをライセンス供与し、これを基盤に後続のLLMを開発する。

## 事実

- 2兆パラメーター。プロンプトごとに有効化するのは800億個
- 50兆トークンを使い、16,000基のNvidia GB200チップで38日間訓練

## なぜ重要か

Azure経由で利用できる開発者は、計算資源の消費を抑えながら、より高性能なAIサービスを構築できる可能性がある。

## 出典と参考資料

1. [Microsoft reveals cutting-edge MAI-Base-2 model with 2T parameters](https://siliconangle.com/2026/10/16/microsoft-reveals-cutting-edge-mai-base-2-model-with-2t-parameters/) – SiliconANGLE, 2026-10-17

最終更新: 2026-10-17