# Mistral Large 4、米中以外のモデルで最高評価

> Mistralの新モデルは約1兆パラメーターを備え、独立指標で38点を獲得。一方、タスク当たりの費用は競合するオープンモデルより高い。

Oossa · 2026-10-09 · https://oossa.com/ja/mistral-large-4-preview-ranks-top-outside-us-and-china

Mistral AIは今週、Large 4の研究プレビュー版を公開した。モデルのパラメーター数は約1兆で、常時稼働するのはそのうち490億だ。独立系ベンチマーク企業Artificial Analysis（AA）のIntelligence Indexでは38点を獲得し、米国と中国以外で開発されたモデルとして最高点となった。

## テストでの性能

AAのCyber Indexでは50点を獲得。中国のGLM-5.3-Flashと同点で、より高得点のMiMo-V2.6-Pro（56点）に次いだ。最高の成績を収めたのはサイバーセキュリティ課題のCyberGym-E2E-AAで、82％を記録。MiMo-V2.6-Pro（79％）と、最高点を記録したGPT-6 Luna（78％）を上回った。また、文書や画像の推論性能も向上し、GDP.pdfテストではMiMo-V2.6-Proと同じ19％に達した。

## 価格と提供時期

料金は入力トークン100万件当たり$1.36、出力トークン100万件当たり$4.18で、キャッシュ済み入力には$0.14がかかる。Intelligence Indexのタスク1件当たりに換算すると$1.13となる。プレビュー版の提供開始から最初の2週間は50％割引が適用され、タスク当たりの料金は$0.57に下がる。同社によると、モデルの全ウェイトは2026年10月末に公開する予定だ。

## 事実

- Mistral Large 4は約1兆パラメーター（稼働中は490億）を備え、コンテキストウィンドウは512,000トークン。
- AAのIntelligence Indexで38点を獲得し、米国と中国以外のモデルで最高点となった。
- AAのCyberGym-E2E-AAテストでは82％を記録し、MiMo-V2.6-Pro（79％）とGPT-6 Luna（78％）を上回った。
- Intelligence Indexのタスク1件当たりの料金は$1.13。プレビュー開始から最初の2週間は$0.57となる。
- オープンウェイトは2026年10月末までに公開される予定。

## なぜ重要か

大規模言語モデルを必要とする開発者にとって、Mistral Large 4は高い処理能力を備えた選択肢となる。いくつかのベンチマークでは、米国・中国以外のオープンモデルを上回る。ただし価格が高いため、料金が下がるか競争が進むまでは、コストを重視するプロジェクトには魅力が薄い可能性がある。

## 出典と参考資料

1. [Mistral’s new Large 4 trails some Chinese open models in independent tests](https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/independent-tests-rank-mistrals-new-trillion-parameter-large-4-the-best-ai-model-outside-the-u-s-and-china-but-chinese-open-weights-still-overcome-europes-best-efforts) – Tom's Hardware, 2026-10-09

最終更新: 2026-10-09