# Modal、オープンソースの学習サーバー「Spindle」を公開

> Spindleを使うと、チームはModalのワークスペース内でTinker互換のモデル学習を実行し、トークン単位ではなくGPUの利用時間に応じて料金を支払えます。現在はベータ版です。

Oossa · 2026-10-22 · https://oossa.com/ja/modal-releases-open-source-spindle-training-server

Modalは、チームのModalワークスペース上で動作する、オープンソースのTinker互換学習サーバー「Spindle」を公開しました。ユーザーが独自の学習ループを作成し、分散学習はSpindleが処理します。Modalによると、チームはサーバーをカスタマイズでき、APIのトークン単位の料金ではなく、GPUの利用時間に応じた料金を支払えます。

Modalは、複数のワークロードでTinkerよりコストを抑えられたと報告しています。具体的には、あるDAPO-mathの構成で63％、8クライアントの検索エージェント構成で25％の削減を実現したとしています。これらはModal独自の比較結果であり、同社によるとSpindleはまだベータ版です。

## 事実

- Modalによると、Spindleはさまざまなオープンモデルでフルパラメーター学習とマルチLoRAに対応します。
- Modalが示したDAPO-mathの比較では、報告された構成におけるSpindleの出力トークン100万個あたりのコストは$3.57で、Tinkerは$9.77でした。

## なぜ重要か

モデル学習の実験を繰り返すチームは、Modal上で独自の学習ループを実行するためにSpindleを利用でき、GPU容量を共有することでコストを抑えられる可能性があります。実際の削減幅はワークロードによって異なり、Modalの比較結果は同社による報告です。

## 出典と参考資料

1. [Introducing our Training API](https://modal.com/blog/introducing-training-api) – Modal, 2026-10-22

最終更新: 2026-10-22