# NTT、福岡市で水道管の漏水を約15分で探す技術を実証

> 光ファイバーで地中の振動を測り、AIが漏水位置を推定。福岡市内の実証では、水平誤差75cm以内の正解率が88%でした。

Oossa · 2026-10-21 · https://oossa.com/ja/ntt-15

NTTは福岡市内で、光ファイバーを使って給水管の漏水位置を見つける技術を実証しました。福岡市管工事協同組合と共同で行い、福岡市も協力しています。

作業者は、給水管の上の地面に測定用のデバイスを敷き、5分間、漏水に伴う微弱な振動を測ります。AIが振動データを解析し、測定から位置の推定まで約15分で完了したといいます。

## 熟練者に頼る作業を簡単に

従来の漏水探査は、熟練者の経験が必要で、技術の習得に数年かかるとされています。NTTによると、今回の方法では専門的な技能を持たない作業者でも、熟練者並みの速さで漏水位置を探せることを確認しました。

試験では、地下30〜120cmに埋設された給水管を対象に、位置の推定が水平誤差75cm以内に収まった割合は88%でした。AIは周囲の雑音がある中から漏水の振動を取り出し、ほかの地点と異なる特徴を持つ場所を漏水位置として推定します。

## 実証の範囲は福岡市内

今回確認されたのは、福岡市内のフィールド環境での実証です。記事には、試験の実施回数や、異なる地域・条件での精度、実際の水道事業での導入時期は記されていません。

## 事実

- 実証はNTTと福岡市管工事協同組合が福岡市内で行い、福岡市が協力しました。
- 対象は地下30〜120cmに埋設された給水管です。
- 作業者は地上にデバイスを敷き、5分間振動を測定します。
- 測定から解析まで約15分で、水平誤差75cm以内の正解率は88%でした。
- NTTは、熟練した技能がない作業者でも漏水位置を特定できることを確認したとしています。

## なぜ重要か

水道事業者や漏水調査の現場では、熟練者の経験に頼る作業を、より多くの作業者が担える可能性があります。ただし、確認されたのは福岡市内の実証で、導入時期やほかの条件での精度は示されていません。

## 出典と参考資料

1. [NTTが実証、約15分で水道管の漏水を自動特定するAI技術](https://ai.watch.impress.co.jp/docs/news/2149981.html) – AI Watch, 2026-10-21

最終更新: 2026-10-21