# NVIDIA、半導体シミュレーション向けCUDA-Xを拡充

> 新ライブラリcuPotentialは原子レベルのシミュレーション向け。NanoVDBを使ったLam Researchの製造シミュレーションでは30倍の高速化を記録したとNVIDIAは説明しています。

Oossa · 2026-10-14 · https://oossa.com/ja/nvidia-cuda-x

NVIDIAは、チップ設計や半導体製造のシミュレーションを速めるCUDA-Xの機能を発表しました。新しいライブラリcuPotentialは、原子や分子の相互作用を計算する用途向けで、GPUに最適化済みのワークフローをさらに2～3倍高速化したとしています。

3Dデータ処理用のオープンソースライブラリNanoVDBを使ったLam Researchのシミュレーションでは、30倍の高速化を記録したとのことです。cuPotentialは早期アクセスで利用可能。NanoVDBはOpenVDB内で公開され、NPPはCUDA Toolkitから提供されています。NanoVDBで高速化したSEMulator3Dの機能は、年末までの提供を目指しています。

## 事実

- cuPotentialは早期アクセスで利用可能。
- NVIDIAによると、Lam ResearchのシミュレーションでNanoVDBにより30倍の高速化を記録。

## なぜ重要か

半導体工場の技術者は、製造工程を仮想環境で試すシミュレーションを速められる可能性がありますが、実際の生産性や歩留まりへの効果は記事では示されていません。

## 出典と参考資料

1. [NVIDIA、最新の半導体工場「AIファブ」に向けたチップ設計と製造全体でAIを推進](https://ai.watch.impress.co.jp/docs/news/2147934.html) – AI Watch, 2026-10-14

最終更新: 2026-10-14