# NVIDIA Kumo Tabular、3サイズでHugging Faceに登場

> 表形式データ向けのオープン基盤モデルがHugging Faceで公開。パラメーター数は2,800万〜2億1,500万で、Small、Medium、Largeの3種類を用意し、主要ベンチマーク4種で首位に立つ。

Oossa · 2026-09-29 · https://oossa.com/ja/nvidia-kumo-tabular-released-on-hugging-face-with-three-model-sizes

NVIDIAはHugging FaceでKumo Tabularを公開した。このモデルは、ラベル付きテーブルから新しい行のラベルを予測するもので、学習や特徴量エンジニアリングは不要。Small（約2,800万パラメーター）、Medium（約7,100万）、Large（約2億1,500万）の3サイズを提供する。TabArenaのリーダーボードではElo 1950で首位に立ち、RTX 6000 Pro GPU 1基で評価した場合、従来の最高モデルLimiX-2より約17％高速に動作する。同じモデルはBeyondArena、TALENT、ScoringBenchでも1位を獲得している。

## 事実

- モデルは3サイズ：パラメーター数は2,800万、7,100万、2億1,500万（Hugging Faceブログ、2026年9月29日）
- TabArenaでElo 1950を記録。RTX 6000 ProでLimiX-2より17％高速（同資料）

## なぜ重要か

企業は、精度が高く実行速度も速い単一の事前学習済みモデルで、独自の表形式データ処理パイプラインを置き換えられる。

## 出典と参考資料

1. [NVIDIA Kumo Tabular Sets a New Accuracy-Efficiency Frontier for Tabular Prediction](https://huggingface.co/blog/nvidia/kumo-tabular) – Hugging Face, 2026-09-29

最終更新: 2026-09-29