# Ollama 0.35、Jev風の判断モデルAPIを追加

> Ollama 0.35では、高速なローカル判断モデル向けの「/v1/systemone」エンドポイントを導入。Nimble 9BとTev1の派生モデルを含む3モデルで提供を開始した。

Oossa · 2026-09-30 · https://oossa.com/ja/ollama-0-35-adds-jev-style-decision-model-api

Ollama 0.35が、Jev風の判断モデルAPIに対応した。新しい「/v1/systemone」エンドポイントにテキスト形式の状態と名前付きの質問セットを送ると、1回のリクエストで構造化された回答を得られる。利用できるモデルは、Nimble 9B、Tev1 4B、Tev1 0.8Bの3つ。

ローカルで実行すればネットワーク遅延をなくせる。M5 Max搭載MacBookでは、Nimble 9Bの判断1回あたりの平均処理時間は91ミリ秒。モデルはcurlまたはTypeSafeのPython SDKで利用できる。

## 事実

- リリース日：2026年9月29日
- 判断モデル3種を公開：nimble（9B）、tev1（4B）、tev1:0.8b（0.8B）

## なぜ重要か

ローカル判断モデルを使えば、チケットの振り分けやコンテンツモデレーションなどの分類を、低コストかつ即座に実行できる。

## 出典と参考資料

1. [Ollama now supports Jev-style decision models September 29, 2026 Ollama now supports decision models, based on TypeSafe's Jev API for fast, typed decisions. Decision models can now be run at no cost w](https://ollama.com/blog/ollama-now-supports-jev-style-decision-models) – Ollama, 2026-09-30

最終更新: 2026-09-30