# Qwen 3.8 27B、Pi上のllama.cppでサブエージェントとして動作

> Redditの投稿では、Raspberry Pi上でDeepSeek v4.1 Flashと連携し、270億パラメーターのQwen 3.8モデルがサブエージェントとして動く様子が紹介されている。

Oossa · 2026-09-28 · https://oossa.com/ja/qwen-3-8-27b-runs-as-sub-agent-in-llama-cpp-on-a-pi

2026年9月28日、Redditユーザーが、llama.cpp内でサブエージェントとして動作するQwen 3.8 27Bのスクリーンショットを投稿した。構成では、Raspberry Pi上でDeepSeek v4.1 Flashをオーケストレーターとして使っている。投稿者はこのモデルを「頼れる働き者」と表現した。画像は、適切なソフトウェア構成を整えれば、270億パラメーターのモデルを安価なハードウェアに導入できることを示している。投稿には、試してみたい人向けにセットアップの詳細へのリンクもある。

## 事実

- llama.cppの構成でQwen 3.8 27Bをサブエージェントとして使用
- r/LocalLLaMAで2026年9月28日付で投稿

## なぜ重要か

大規模言語モデルを低コストのデバイス上でローカル実行できることを示しており、開発者が利用しやすくなる。

## 出典と参考資料

1. [Qwen 3.8 is a workhorse](https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1wso6gn/qwen_38_is_a_workhorse/) – Reddit r/LocalLLaMA, 2026-09-28

最終更新: 2026-09-28