# Optaneメモリ搭載のCPUで、2.8兆パラメーターのAIモデルを実行

> Redditユーザーが第2世代Intel Optane PMem 200と40コアXeon CPUでMoonshot AIのKimi K3を動かした。強力な冷却が必要だった。

Oossa · 2026-11-08 · https://oossa.com/ja/reddit-homelab-runs-2-8-trillion-parameter-ai-model-on-cpu-with-optane-memory

Redditユーザーが、40コアの第3世代Xeon Scalable CPUと、生産終了となった第2世代Intel Optane PMem 200メモリモジュールだけで、Moonshot AIの2.8兆パラメーターのモデル「Kimi K3」を動かすホームラボを構築した。GPUは使っていない。1ビット量子化での処理速度は約0.85トークン/秒と、非常に遅い。構築したユーザーによると、Optaneモジュールは極めて高温になるため、過熱による故障や近くのDRAMへの損傷を防ぐには、12ワットのブロワーファンを2基使う必要がある。

## 事実

- モデル：Moonshot AI Kimi K3、2.8兆パラメーター
- 性能：1ビット量子化で約0.85トークン/秒
- ハードウェア：40コアの第3世代Xeon CPU、Intel Optane PMem 200モジュール、12 Wのブロワーファン2基

## なぜ重要か

大規模言語モデルはGPUなしでも実行できることを示す一方、強力な冷却が必要で、速度も極めて遅いため、実用性は限られる。

## 出典と参考資料

1. [Homelabber uses second-gen Optane memory sticks to run a 2.8-trillion-parameter AI model on CPU alone](https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/homelabber-uses-second-gen-optane-memory-sticks-to-run-a-2-8-trillion-parameter-ai-model-on-cpu-alone-warns-that-optanes-extreme-heat-can-burn-out-nearby-memory-dram-used-blower-fans-to-prevent-melting-ram) – Tom's Hardware, 2026-11-08

最終更新: 2026-11-08