# 中国のAIモデル6種にNvidia Blackwellの痕跡、研究者が確認 > 2026年4月以降に公開された中国のモデル6種を分析した結果、Nvidiaの新型Blackwell GPUで学習されたことを示す痕跡が見つかった。費用は5億ドルを超えるという。 Oossa · 2026-11-13 · https://oossa.com/ja/researcher-finds-nvidia-blackwell-fingerprints-in-six-chinese-ai-models 元OpenAI研究者のAlex DePue氏によると、同氏が開発したコードは、モデルの重みを最初に設定したGPUが残す微細な統計的痕跡を検出できる。この手法を2026年4月以降に公開された中国語モデル6種に適用したところ、NvidiaのBlackwell世代と一致するパターンが見つかった。この発見は、これらのモデルがNvidiaの最新かつ最も高性能なGPUであるBlackwellチップを使って学習されたことを示す、初の技術的証拠となる。 DePue氏の検査では、モデルの構築時に各GPUコアが書き込む乱数シードのパターンを比較する。Blackwellチップの演算コア数は148または152個だが、旧世代のHopperチップは132個だ。対象となった6モデル――DeepSeek‑V4‑Flash、DeepSeek‑V4‑Pro、MiniMax‑M3、Kimi K3、Kimi K3.1‑Pro、Ant GroupのLing‑3.1‑flash――はいずれも148個または152個のコアの特徴を示した。一方、DeepSeek‑V3やKimi K2.5など、それ以前に公開された中国のモデルには、Hopperの132コアのパターンが残っている。 ## 数字が示すもの DePue氏の推定では、調査した5回の学習には合計で約12,000基のBlackwell GPUが必要だった。これは旧型のH100チップ約30,000基分の処理能力に相当する。Kimi K3の場合、Blackwell GPU約4,500基を70日間稼働させる必要があったとみられ、DeepSeek‑V4‑Proでは約3,000基が必要だった。GPU1基あたり約$70,000とすると、各クラスターの費用は$200‑$300 millionとなり、5回分の合計は$500 millionを超える。 ## 背景と限界 この指紋から分かるのは、モデルの重みを初期化したハードウェアだけだ。GPUがどこに設置されていたか、誰が所有していたかは分からない。中国企業は海外のデータセンターの計算能力を借りられるため、この証拠だけでは違法な輸出や密輸があったとは証明できない。またDePue氏は、丸め処理のわずかな違いを根拠に、代替候補としてのAMDのMI300Xチップを除外した。 ## 事実 - DePue氏の分析によると、2026年4月以降に公開された中国のモデル6種にNvidia Blackwell GPUの痕跡が見られる。 - Blackwellチップの演算コア数は148または152個、旧世代のHopperチップは132個。 - DePue氏の推定では、5モデルの学習には約12,000基のBlackwell GPUが使われた。これはH100チップ約30,000基分に相当する。 - Kimi K3単独でBlackwell GPU約4,500基を70日間、DeepSeek‑V4‑Proでは約3,000基が必要だったとみられる。 - GPU1基あたり$70,000とすると、クラスターの費用はそれぞれ$200‑$300 millionで、総額は$500 millionを超える。 ## なぜ重要か モデルが実際にBlackwell GPUで稼働していたなら、従来の中国製AIサービスより高性能である可能性があり、より速い応答を求める利用者に影響する。この発見は、中国企業が最先端の米国製ハードウェアを利用できることも示しており、輸出規制をめぐる疑問を投げかける。ただし、この分析ではハードウェアの設置場所や法律違反の有無は証明できない。 ## 出典と参考資料 1. [Former OpenAI researcher says he found Nvidia Blackwell fingerprints hidden inside six Chinese AI models](https://the-decoder.com/former-openai-researcher-says-he-found-nvidia-blackwell-fingerprints-hidden-inside-six-chinese-ai-models/) – The Decoder, 2026-11-13 2. [Export-banned Nvidia chips are behind China’s most powerful AI models—uh oh, Jensen!](https://techcrunch.com/2026/11/13/export-banned-nvidia-chips-are-behind-chinas-most-powerful-ai-models-uh-oh-jensen/) – TechCrunch, 2026-11-13 最終更新: 2026-11-13