# ソフトウェアの工夫でAIデータセンターの電力逼迫を緩和できる可能性

> 2030年にはAIの電力需要が現在の日本と同規模になる可能性があるが、ソフトウェアの改善で需要を抑えられるという。

Oossa · 2026-10-08 · https://oossa.com/ja/researchers-say-software-tweaks-could-ease-ai-data-center-power-crunch

ある研究によると、AIの処理需要により、データセンターの電力消費量は2030年までに945 TWhに達する可能性があり、これは現在の日本の消費量とほぼ同じだ。研究者らは、より効率的なGPUを増やすだけでなく、サーバー上で動くソフトウェアにも目を向けるべきだと指摘する。データセンターの電力の約60％をサーバーが消費しているため、不要な計算処理を減らせば大きな省エネにつながる可能性がある。また、平均的な電力使用効率（PUE）は6年間ほとんど改善しておらず、ハードウェアの進歩だけでは不十分だと示唆している。

## 事実

- 2030年までにAIデータセンターの電力消費量は945 TWhに達すると予測されている
- 現代のデータセンターでは、サーバーが電力消費量の約60％を占める

## なぜ重要か

ハイパースケール事業者がソフトウェアの効率を高めれば、電気料金を抑え、逼迫が続く電力網への負荷を軽減できる可能性がある。

## 出典と参考資料

1. [Software could be the easiest fix for hyperscalers' AI power squeeze, researchers say](https://www.tomshardware.com/tech-industry/data-centers/software-could-be-the-easiest-fix-for-hyperscalers-ai-power-squeeze-researchers-say-data-center-demand-is-expected-to-rival-japans-electricity-usage-by-2030) – Tom's Hardware, 2026-10-08

最終更新: 2026-10-08