# AIが自らの開発を加速させる可能性、研究者らが警鐘

> 20人を超えるAI研究者は、システムがより高性能なAIの開発に関わる作業の多くを、まもなく自動化する可能性があると指摘する。研究のあり方がどう変化しているのか、政策立案者がより明確に把握できるよう求めている。

Oossa · 2026-09-28 · https://oossa.com/ja/researchers-warn-ai-could-speed-up-its-own-development

Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio、OpenAIの研究責任者であるJakub Pachockiら、20人を超えるAI研究者が、AIがまもなく、より高性能なAIの開発を加速させる手助けをする可能性があると警鐘を鳴らしている。新たな論文で研究者らは、AIがより優れたAIを開発し、それがさらに開発を加速させるという急速なサイクルが生じ、「知能爆発」につながる恐れがあると述べている。

著者らは、いつ起きるのか、どのような結果になるのかは不確かだと強調する。一方で、AI開発企業ではすでにシステムがコードの大半を書いており、AIが数年以内に研究開発の全プロセスを自動化する可能性があると指摘している。

## 研究者らはなぜ懸念しているのか？

新たなシステムの設計やテストにAIがより多く携わるようになれば、現在は数年かかる進歩が数カ月で実現する可能性があると研究者らは警告する。そのペースに政府や社会が対応しきれないのではないかと懸念している。また、高度なAIに対する人間の制御が失われ、企業や政府、国の間で権力の移り変わりが起きる可能性も挙げている。

これらは論文の著者らが示したリスクであり、そうした結果が確実に起きるという予測ではない。記事は「数年以内」より詳しい時期を示しておらず、AI研究のどの部分が最初に自動化されるのかも説明していない。

## 政策立案者に何を求めているのか？

研究者らは、AI研究の自動化がどのように進んでいるのかを、政策立案者がより詳しく把握できるようにすることを求めている。そうすれば、技術がどれほどの速さで変化しているのかを意思決定者が理解しやすくなる可能性がある。ただし、論文の具体的な政策提案については、元記事に詳しい説明はない。

## 事実

- この論文には20人を超える研究者が著者として名を連ねており、Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio、Jakub Pachockiも含まれる。
- 研究者らは、AIが数年以内にAIの研究開発プロセス全体を自動化する可能性があると述べている。
- 著者らによると、AI開発企業ではすでにAIシステムがコードの大半を書いている。
- 論文は、通常なら数年かかる進歩が数カ月で実現する可能性があるとしている。

## なぜ重要か

AI開発が加速すれば、職場や家庭で使われるツールに関わるルールや安全確認も、それに追いつく必要があるかもしれない。研究者らが求める透明性の向上は、政策立案者がそのペースを把握できるようにすることを目的としている。元記事は、どのような新たなルールを導入すべきかまでは述べていない。

## 出典と参考資料

1. [More than 20 leading AI researchers warn that automated AI research poses extreme risks](https://the-decoder.com/more-than-20-leading-ai-researchers-warn-that-automated-ai-research-poses-extreme-risks/) – The Decoder, 2026-09-28

最終更新: 2026-09-28