# SGLang 0.5.22、推論を高速化しApple Siliconに対応

> オープンソースの推論エンジンがバージョン0.5.22に更新。複数のモデルで処理性能が向上し、Macをネイティブサポートします。

Oossa · 2026-10-19 · https://oossa.com/ja/sglang-0-5-22-adds-faster-models-and-apple-silicon-support

SGLangプロジェクトはバージョン0.5.22をリリースしました。NVIDIA H200 GPUではDeepSeek-V4.1の処理速度が最大2.3倍に向上し、AMD MI350X/MI355Xにも対応して最大1.9倍のスループットを実現します。EmbeddingGemma 2やKandinsky 6などの新しいモデルも利用可能になりました。また、標準のPyTorchバックエンドを使って、Apple Silicon搭載Macで実行できるようになりました。アップグレードにはPython 3.11以降が必要です。

## 事実

- リリース日：2026年10月19日（月）
- DeepSeek-V4.1はH200で最大2.3倍、AMD MI350X/MI355Xで最大1.9倍高速化

## なぜ重要か

開発者は新しいサーバーを購入しなくても、Macを含む幅広いハードウェアで、より大規模なLLMを高速に実行できます。

## 出典と参考資料

1. [sgl-project/sglang v0.5.22](https://github.com/sgl-project/sglang/releases/tag/v0.5.22) – SGLang, 2026-10-19

最終更新: 2026-10-19