# StepFun、Step 5プレビューモデルの重みを公開

> StepFunは、総パラメーター数600 billionのMixture-of-ExpertsモデルのFP8およびBF16チェックポイントを公開した。1トークンあたりのアクティブパラメーター数は27 billionで、最大1 millionトークンのコンテキストに対応する。

Oossa · 2026-10-17 · https://oossa.com/ja/stepfun-opens-weights-for-step-5-preview-model

StepFunは、Step 5プレビューモデルの重みを公開した。FP8とBF16形式のチェックポイントは、Hugging FaceとModelScopeで入手できる。このモデルはスパースなMixture-of-Experts（MoE）方式を採用しており、総パラメーター数は600 billionだが、1トークンあたりに使われるのは27 billionにとどまる。最大1 millionトークンのコンテキストを扱え、長期的な計画を要するエージェントタスクを想定している。

## 事実

- 総パラメーター数は600 billion、1トークンあたりのアクティブパラメーター数は27 billion
- コンテキストウィンドウは最大1 millionトークン

## なぜ重要か

開発者は、一般的なLLMよりはるかに長いテキスト入力に対応する大規模なオープンウェイトモデルを、試せるようになった。

## 出典と参考資料

1. [StepFun Releases Step 5 Preview Open Weights: 600B MoE, 27B Active, 1M Context](https://www.marktechpost.com/2026/10/16/stepfun-releases-step-5-preview-open-weights-600b-moe-27b-active-1m-context/) – MarkTechPost, 2026-10-17

最終更新: 2026-10-17