# AIモデルのランキングは簡単に操作できるとの研究

> 研究者らは、選好に基づくモデルランキングで、簡単な操作により順位を最大45位押し上げられると明らかにした。

Oossa · 2026-11-13 · https://oossa.com/ja/study-shows-ai-leaderboard-rankings-can-be-gamed

2026年11月10日にarXivで公開された論文は、言語モデルのアリーナ形式のランキングが簡単に操作され得ることを示している。著者らは、戦略的な投票、プロンプトの工夫、推薦という3つの攻撃手法を実証し、それぞれでモデルの順位を約15～20位上げられるとした。これらを組み合わせると、ランキングで約45位上昇させることができる。論文では対策も示しているが、Bradley-Terryモデルを使ってペアごとの選好を評価するシステム全般に問題が及ぶと指摘している。

## 事実

- 攻撃1つにつき最大15～20位、組み合わせると最大45位の順位上昇
- 論文の提出日：2026年11月10日

## なぜ重要か

こうした不正操作を放置すれば、どの言語モデルが本当に最も優れているのかについて、開発者やユーザーを誤解させるおそれがある。

## 出典と参考資料

1. [Leaderboard Hacking: Preference-Based Model Evaluations are Vulnerable to Manipulation](https://arxiv.org/abs/2611.14769) – arXiv, 2026-11-13

最終更新: 2026-11-13