# Tencent、GGUF量子化版「Hy-Memory-30B-A3B」を公開

> Q6_K、Q8_0、Q4_K_Mの3種類を用意。llama.cppで動作し、長期記憶の効率的な書き込みに利用できる。

Oossa · 2026-10-19 · https://oossa.com/ja/tencent-releases-gguf-quantized-hy-memory-30b-a3b-model-on-hugging-face

Tencent Hunyuanは、同社の「Hy-Memory-30B-A3B」のGGUF量子化ファイルをHugging Faceで公開した。リポジトリには、24.7 GB（Q6_K）、32 GB（Q8_0）、18.2 GB（Q4_K_M）の3種類があり、いずれもllama.cppのチェックを通過している。このモデルはMem0やMemOSなどのフレームワーク内でメモリーを書き込む役割を担い、どの情報を保持し、どう更新するかを判断する。同社のベンチマークではQ6_K版が最も高い品質スコアを記録し、Q4_K_M版はダウンロード容量が最小となっている。

## 事実

- 量子化は3種類：Q6_K（24.71 GB）、Q8_0（31.99 GB）、Q4_K_M（18.24 GB）。
- 2026-10-19にHugging Faceで公開。

## なぜ重要か

開発者はクラウドリソースを使わずに、長期記憶に特化したモデルをローカルで実行できる。帯域幅やハードウェアのコスト削減につながる。

## 出典と参考資料

1. [New model on Hugging Face: tencent/Hy-Memory-30B-A3B-GGUF (text-generation)](https://huggingface.co/tencent/Hy-Memory-30B-A3B-GGUF) – Tencent Hunyuan, 2026-10-19

最終更新: 2026-10-19