# Unstructured、GPT-6やClaude、Geminiを上回るTransformモデルを発表

> 224件の業務文書ページを使ったテストで、Unstructuredの新しいTransformモデルは主要AIモデルより表の誤りやハルシネーションが大幅に少なかった。

Oossa · 2026-10-21 · https://oossa.com/ja/unstructured-launches-transform-models-that-out-perform-gpt-6-claude-and-gemini

Unstructuredは、文書解析サービス向けに改良版Transformモデルを公開した。同社が実際の業務文書ページ224件でテストしたところ、GPT-6、Claude、Geminiと比べて、表の誤りが最大2.3倍少なかった。また、競合モデルは原文書に存在しない内容を約50％多く生成したという。Unstructuredによると、新モデルはPDFやスキャン文書、複雑なフォームから信頼性の高いデータ抽出を必要とする顧客向けに、すでに利用できる。

## 事実

- テスト対象：実際の業務文書ページ224件
- 誤りの減少：GPT-6、Claude、Geminiと比べ、表の誤りが最大2.3倍少ない

## なぜ重要か

自動データ抽出を利用する企業は、表の精度向上と、実際にはない情報の混入減少が期待でき、手作業での修正を減らせる。

## 出典と参考資料

1. [Unstructured's New Transform Models Beat GPT-6, Claude and Gemini at Parsing Tables, Forms and Scans](http://www.businesswire.com/news/home/20261021388350/en/Unstructureds-New-Transform-Models-Beat-GPT-6-Claude-and-Gemini-at-Parsing-Tables-Forms-and-Scans/?feedref=JjAwJuNHiystnCoBq_hl-WsGkFyUNMTSNrPsg57HLEqqcp-o_pnudlUwsb5apQ1S4gUE65BTfjH3-pSuqdv0gW3cb3F4oTIgUqCPafFkgu5AneicJQDNboWvodvG82E0) – Business Wire, 2026-10-21

最終更新: 2026-10-21