# AI, 2025년 스트라테고 세계 챔피언십서 최강자 꺾어

> 아타락소스가 세계 기록 보유자 요한 니메이어를 이기며, AI가 정보가 숨겨진 게임도 다룰 수 있음을 보여줬다.

Oossa · 2026-10-01 · https://oossa.com/ko/ai-defeats-top-stratego-champion-in-2025-exhibition

2025년 스트라테고 세계 챔피언십 시범 경기에서 새로운 AI 아타락소스는 대회 참가자들을 상대로 40판 중 38판을 이긴 데 이어, 스트라테고 역사상 가장 많은 업적을 쌓은 선수인 요한 니메이어도 꺾었다. 세계 챔피언 타이틀 4회 보유자이자 랭킹 1위를 600주 넘게 지킨 니메이어는 3주간 이어진 시리즈에서 약 85%의 승률을 기록한 아타락소스에 패했다. 경기는 온라인으로 중계됐으며, 아타락소스의 경기 방식은 읽기 어렵고 위험한 블러핑도 마다하지 않는 것으로 평가됐다.

## 아타락소스는 어떻게 승리했나

아타락소스는 스스로 대국하는 방식으로만 학습했고, 매 수를 두기 전에 상대의 숨겨진 말을 추측하는 신념 네트워크를 사용했다. 연구진은 초반에 AI가 첫 배치를 다양하게 바꾸도록 했는데, 정규화라고 부르는 이 기법은 AI가 예측 가능한 패턴에 안주하지 않도록 했다. 학습에는 Nvidia H100 GPU 16개로 1주일, GPU 4개로 추가 4일이 걸렸으며, 2025년 기준 비용은 $8,000 미만이었다. 이는 DeepMind가 앞서 개발한 DeepNash 시스템에 투입한 컴퓨팅 자원의 약 1/500 수준이다.

## 팩트

- 요한 니메이어는 세계 챔피언십에서 4회 우승했고, 네덜란드 챔피언 타이틀 15회와 랭킹 1위 기록 600주 이상을 보유했다.
- 아타락소스는 2025년 세계 챔피언십 시범 경기에서 대회 참가자 40명 중 38명을 이겼다.
- 3주간의 시리즈에서 아타락소스는 무승부를 승리의 절반으로 계산했을 때 85%의 승률로 니메이어를 꺾었다.
- 학습에는 Nvidia H100 GPU 16개로 1주일, GPU 4개로 4일이 더 걸렸고, 2025년 기준 비용은 $8,000 미만이었다.
- DeepNash는 TPU 노드 1,024개를 2–3개월간 사용했으며, 2025년 기준 비용은 $3 million–$4.5 million으로 추산됐다.

## 왜 중요한가

보드게임을 즐기는 사람들에게 이번 결과는 모든 말을 볼 수 없는 게임도 이제 AI가 다룰 수 있게 됐으며, 인간이 뚜렷하게 우위를 보이던 마지막 영역 가운데 하나가 사라졌음을 보여준다. 금융이나 협상처럼 정보가 숨겨진 현실의 문제에도 비슷한 AI 기법을 적용할 수 있다는 가능성을 시사한다. 다만 논문은 현재 방식이 컴퓨팅 자원을 더 늘린다고 해서 성능이 저절로 향상되는 것은 아니라고 지적한다.

## 출처 및 참고 자료

1. [AI beats Stratego's greatest player, ending one of the last human strongholds in board games](https://the-decoder.com/ai-beats-strategos-greatest-player-ending-one-of-the-last-human-strongholds-in-board-games/) – The Decoder, 2026-10-01
2. [AI finally beat the best Stratego player in history—and did it on a budget](https://arstechnica.com/science/2026/10/ai-finally-beat-the-best-stratego-player-in-history-and-did-it-on-a-budget/) – Ars Technica, 2026-10-01

최종 업데이트: 2026-10-01