# SNS 재압축 영상에서 AI 딥페이크 탐지 성능 저조

> 실제 환경을 반영한 10,000개 영상 벤치마크에서 탐지기 18종은 SNS 압축 후 가짜 영상의 15%도 찾아내지 못했다.

Oossa · 2026-11-13 · https://oossa.com/ko/ai-video-deep-fake-detectors-perform-poorly-on-repost-compressed-footage

연구진은 AI가 생성하거나 편집한 영상 10,000개에 재게시 과정의 압축과 카메라 아티팩트를 적용한 Reality Perception Gap(RPG) 벤치마크를 공개했다. 기존 딥페이크 탐지기 18종을 이 데이터셋으로 시험한 결과, 오탐률을 1% 미만으로 유지하면서 가짜 영상을 15% 넘게 식별한 탐지기는 없었다. 연구에 따르면 성능 저하는 두 가지 원인에서 비롯된다. 압축 전 콘텐츠와 생성기 스타일의 차이, 그리고 압축 후 저수준 흔적의 손실이다. 연구진은 앞으로 탐지기를 이런 품질 저하 영상으로 학습시키고 저수준·시간적·의미적 단서를 결합해야 한다고 제안했다.

## 팩트

- RPG 벤치마크에 포함된 영상 10,000개
- 탐지기 18종의 최대 탐지율은 오탐률 1% 기준 15%

## 왜 중요한가

법 집행 기관과 플랫폼은 재업로드된 딥페이크 영상 대부분을 놓칠 수 있어 허위 정보 확산을 억제하는 데 한계가 생길 수 있다.

## 출처 및 참고 자료

1. [Reality Perception Gap: Are AI-Manipulated Video Detectors Ready for the Real World?](https://arxiv.org/abs/2611.14941) – arXiv cs.CV, 2026-11-13

최종 업데이트: 2026-11-13