# Amazon SageMaker, 서버리스 미세 조정에서 시퀀스 길이 직접 설정 지원

> 이제 SageMaker AI 서버리스 작업에서 오픈 웨이트 모델을 미세 조정할 때 토큰 한도를 최대 16K까지 설정할 수 있습니다.

Oossa · 2026-10-21 · https://oossa.com/ko/amazon-sagemaker-adds-custom-sequence-lengths-to-serverless-fine-tuning

Amazon SageMaker AI는 서버리스 모델 맞춤화 작업에서 이제 사용자가 시퀀스 길이를 직접 지정할 수 있다고 발표했습니다. 이전에는 작업에 고정된 토큰 수가 적용됐습니다. 이제 SFT 및 DPO 작업에서는 dataset_max_len을, RFT 작업에서는 max_prompt_length와 max_response_length를 모델에 명시된 최대 길이(대개 16,000토큰)까지 설정할 수 있습니다. 이 기능은 US East (N. Virginia), US West (Oregon), Asia Pacific (Tokyo), Europe (Ireland)에서 제공됩니다.

## 팩트

- 발표일: 2026-10-21("Wed Oct 21 2026")
- 지원되는 최대 길이: 모델 및 기법별 최대 16 K 토큰

## 왜 중요한가

개발자는 별도의 학습 코드를 작성하지 않고도 더 긴 문서로 대규모 언어 모델을 미세 조정할 수 있습니다.

## 출처 및 참고 자료

1. [Amazon SageMaker AI now supports custom sequence lengths for serverless model customization jobs](https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2026/10/sagemaker-custom-sequence-lengths/) – AWS, 2026-10-21

최종 업데이트: 2026-10-21