# 앤트로픽 클로드, AI가 계획한 첫 화성 로버 주행 지원

> 2025년 12월 8일과 10일, NASA는 클로드를 활용해 퍼서비어런스의 400m 경로를 계획했다. 주행 계획 시간은 대략 절반으로 줄었다.

Oossa · 2026-10-20 · https://oossa.com/ko/anthropic-s-claude-writes-the-first-ai-planned-mars-rover-drive

NASA 제트추진연구소(JPL)는 앤트로픽의 AI 모델 클로드에 화성 탐사 로버 퍼서비어런스의 짧은 주행 경로 계획을 맡겼다. 로버는 2025년 12월 8일과 10일에 지시를 받아 바위가 많은 400m 경로를 무사히 주행했다. 지금까지는 엔지니어들이 모든 경유 지점을 직접 그려 왔다.

## 클로드는 로버 주행을 어떻게 도왔나

엔지니어들은 클로드에 지형 이미지와 수년간 축적된 주행 데이터를 입력했다. 클로드는 코딩 능력을 활용해 화성 로버에 쓰이는 XML 기반 언어인 로버 마크업 언어(Rover Markup Language)로 명령을 작성했다. 경로를 10m 단위로 나눈 뒤 경유 지점을 다듬고, 50만 개가 넘는 변수를 점검해 위험 요소를 찾는 시뮬레이션을 실행했다. JPL 직원들은 계획을 검토한 후 사소한 부분만 수정했다.

## 향후 탐사 임무에 미칠 영향

탐사팀은 클로드가 주행 계획에 필요한 시간을 절반으로 줄였다고 추산한다. 더 빠르고 일관된 계획 수립으로 운영팀은 주행 횟수를 늘리고 더 많은 과학 데이터를 수집할 수 있다. NASA는 같은 방식을 향후 달 탐사 임무와 화성보다 훨씬 먼 곳까지 이동하는 탐사선에도 적용할 수 있다고 본다. 그런 임무에서는 통신 지연이 더 길어진다.

## 팩트

- 클로드는 2025년 12월 8일과 10일 퍼서비어런스의 경유 지점 명령을 작성했다.
- 계획된 경로는 약 400m로, 달리기 트랙을 한 바퀴 도는 거리와 비슷하다.
- 클로드는 화성 로버용으로 개발된 XML 기반 언어인 로버 마크업 언어를 사용했다.
- 시뮬레이션은 경로의 안전성을 확인하기 위해 50만 개가 넘는 변수를 점검했다.
- NASA 엔지니어들은 AI가 경로 계획 시간을 약 50% 단축했다고 밝혔다.

## 왜 중요한가

대중에게 AI를 활용한 계획 수립은 향후 로버가 긴 사람의 입력을 기다리지 않고 더 빠르게 넓은 지역을 탐사해 더 많은 과학 데이터를 제공할 수 있다는 뜻이다. 또 달, 유로파, 타이탄 탐사 임무에서 문제가 될 장시간의 통신 지연을 관리하는 데 AI가 어떻게 도움을 줄 수 있는지도 보여 준다.

## 출처 및 참고 자료

1. [The first AI-planned drive on Mars](https://www.anthropic.com/features/claude-on-mars) – Anthropic

최종 업데이트: 2026-10-20