# AWS, SageMaker JumpStart에 OpenFold3 연구 프리뷰 추가

> AWS 사용자는 관리형 SageMaker 엔드포인트에 오픈소스 구조 예측 모델을 배포할 수 있습니다. 엔드포인트는 작업을 비동기로 처리하며 유휴 상태에서는 규모를 0으로 줄일 수 있습니다.

Oossa · 2026-11-13 · https://oossa.com/ko/aws-adds-openfold3-research-preview-to-sagemaker-jumpstart

AWS가 모델 배포 서비스인 Amazon SageMaker JumpStart에서 OpenFold3-preview를 제공하기 시작했습니다. OpenFold Consortium과 Columbia University의 AlQuraishi Lab이 개발한 OpenFold3는 단백질, DNA, RNA, 소분자와 이들이 형성하는 복합체의 구조를 예측합니다.

예측에 몇 분이 걸릴 수 있는 엔드포인트는 작업을 대기열에 넣고 Amazon S3를 통해 결과를 반환합니다. AWS에 따르면 사용자는 작업이 없을 때 엔드포인트 규모를 0으로 줄이도록 설정할 수 있지만, 실행 중인 SageMaker 인스턴스에는 시간 단위로 요금이 부과됩니다. 이 모델은 연구 프리뷰이며, 사용하려면 AWS 계정과 지원되는 GPU 용량이 필요합니다.

## 팩트

- JumpStart에는 Apache 2.0 라이선스의 OpenFold3 버전 0.4.1과 체크포인트 of3-p2-155k가 등록돼 있습니다.
- 지원되는 SageMaker 인스턴스에는 ml.g6.2xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6.12xlarge가 포함됩니다.

## 왜 중요한가

AWS 계정이 있는 연구팀은 JumpStart를 통해 생체분자 구조 예측을 관리형 방식으로 실행할 수 있습니다. 다만 GPU 인스턴스 요금과 연구 프리뷰라는 점은 여전히 실질적인 제약입니다.

## 출처 및 참고 자료

1. [OpenFold3 on Amazon SageMaker JumpStart: Predict biomolecular structures](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/openfold3-on-amazon-sagemaker-jumpstart-predict-biomolecular-structures/) – AWS, 2026-11-13

최종 업데이트: 2026-11-13