이중언어 AI 청각 전문의, 블라인드 모의 연구에서 인간 전문가 앞서

연구진은 2026년 9월 29일, 실제 의사들과 비교 평가한 AI 청각 전문의에 관한 논문을 공개했다. 이 시험에는 환자 역할을 하는 시뮬레이션 시스템이 활용됐으며, 중국어 사례 30건과 영어 사례 28건, 총 58건이 제시됐다. AI는 모든 사례에서 더 높은 점수를 받아 블라인드 비교에 참여한 청각 전문의 17명을 모두 앞섰다.

AI는 어떻게 만들어졌나

이 시스템은 ChatGPT를 뒷받침하는 것과 같은 범용 대규모 언어 모델로 작동하지만, 별도의 미세 조정은 하지 않았다. 대신 연구팀은 21개 항목으로 구성된 체크리스트(평가 기준)와 과거 청각학 사례 73건(영어 43건, 중국어 30건)에서 도출한 19개 의사결정 규칙(‘플레이북’)을 모델에 제공했다. AI는 의사가 난청 정도를 보여줄 때 사용하는 청력도도 읽고, 필요하면 외부 의학 정보도 참고한다. 절제 분석 결과, 플레이북이 성능 향상에 가장 크게 기여한 것으로 나타났다.

환자에게 중요한 이유

이 방식이 시뮬레이션을 넘어 실제 현장에 도입된다면, 청각 전문의가 부족한 곳에서도 진료소가 빠르고 이중언어로 청력 평가를 제공할 수 있다. AI가 상담의 일상적인 부분을 맡으면 의사는 복잡한 판단과 환자와의 소통에 더 집중할 수 있다.