# Circle K, AWS AI로 인시던트 분류 시간 15분 미만으로 단축

> Circle K는 Amazon Bedrock 시스템이 인시던트 관련 근거를 수집해 구조화된 요약을 Slack으로 보내며, 평균 분류 시간이 67~75% 줄었다고 밝혔습니다.

Oossa · 2026-11-02 · https://oossa.com/ko/circle-k-cuts-incident-triage-to-under-15-minutes-with-aws-ai

Circle K는 DevOps 알림을 조사하고 결과를 Slack으로 엔지니어에게 전달하는 AI 시스템을 Amazon Bedrock으로 구축했습니다. 이 시스템은 AWS 인프라, 애플리케이션 로그, 서비스 문서, GitHub 코드를 확인한 뒤 원인으로 추정되는 내용과 해결 방안을 요약합니다. AWS에 따르면 Circle K의 내부 지표에서 평균 분류 시간은 15분 미만으로 줄었으며, 이는 이전 프로세스보다 67~75% 단축된 수치입니다.

조사가 길어지고 다루는 데이터가 늘어나자 Circle K는 처음 사용한 Amazon Bedrock Flows에서 Bedrock AgentCore로 전환했습니다. 회사는 알림이 접수된 뒤 Slack으로 결과를 보내기까지의 전체 과정이 인시던트의 복잡성에 따라 5~15분 걸린다고 밝혔습니다.

## 팩트

- Circle K는 27개국에서 17,200개가 넘는 매장을 운영합니다.
- Circle K는 내부 지표상 평균 분류 시간이 15분 미만으로, 67~75% 단축됐다고 밝혔습니다.

## 왜 중요한가

Circle K의 당직 엔지니어는 로그, 인프라 점검 결과, 코드 관련 정보를 하나로 모은 요약을 Slack에서 확인할 수 있습니다. 다만 이 시스템이 문제 해결 시간까지 단축했는지는 언급되지 않았습니다.

## 출처 및 참고 자료

1. [How Circle K accelerated DevOps incident triage to under 15 minutes with Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-circle-k-accelerated-devops-incident-triage-to-under-15-minutes-with-amazon-bedrock/) – AWS, 2026-11-02

최종 업데이트: 2026-11-02