# Condé Nast, 영상 검색 시간 250분에서 2분으로 단축

> Amazon Bedrock과 OpenSearch를 활용해 검색 시간을 99% 줄였으며, 연간 80만 달러를 절감할 것으로 예상한다.

Oossa · 2026-09-29 · https://oossa.com/ko/conde-nast-cuts-video-search-time-from-250-minutes-to-2-minutes

Condé Nast 편집자들은 이제 영상 클립을 찾는 데 250분이 아닌 2분도 채 걸리지 않는다. Amazon Bedrock, Amazon OpenSearch Service, TwelveLabs의 Marengo 임베딩 모델을 활용해 구축한 AI 기반 검색 도구 덕분이다. 이 시스템은 영상의 자막, 화면, 오디오를 분석해 자연어 검색어와 일치하는 내용을 찾아낸다. 현재 Vogue, GQ, Vanity Fair, Wired에서 사용하고 있다.

## 팩트

- 처리한 영상 14만 개 이상
- 검색 시간 99.2% 단축(250분 → 약 2분)

## 왜 중요한가

영상 검색이 빨라지면 편집자들이 광고주 요청에 신속히 대응하고 묻혀 있던 콘텐츠를 재활용할 수 있어 시간을 아끼고 연간 약 80만 달러를 절감할 수 있다.

## 출처 및 참고 자료

1. [How Condé Nast built multimodal video discovery with Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-conde-nast-built-multimodal-video-discovery-with-amazon-bedrock/) – AWS, 2026-09-29

최종 업데이트: 2026-09-29