# Deep Principle, 과학 연구용 오픈 웨이트 모델 Hydrogen-1.0 공개

> 모델은 다운로드와 API, Mira를 통해 이용할 수 있다. Deep Principle은 여러 과학 평가에서 성능이 향상됐다고 밝혔지만, 세부 내용은 제한적으로 공개했다.

Oossa · 2026-11-06 · https://oossa.com/ko/deep-principle-releases-open-weight-hydrogen-1-0-for-science

사건 날짜: 2026-11-04

Deep Principle은 2026년 11월 4일 화학 및 재료 연구용 오픈 웨이트 모델 Hydrogen-1.0을 공개했다. 이 모델은 실험 계획 수립, 계산 워크플로 실행, 재료 후보 탐색을 지원하며, 다운로드와 API, 회사의 Mira AI Scientist를 통해 이용할 수 있다. 전이금속 착물 평가를 5회 진행한 결과, Hydrogen-1.0의 최고 성능 기준 HOMO–LUMO 간격 평균은 4.318 eV로 GPT-6-Astra의 3.689 eV, Kimi-K3의 3.353 eV보다 높았다고 회사는 밝혔다. 이번 발표에는 평가 결과에 대한 독립적인 검증이나 구체적인 설정이 공개되지 않았다.

## 팩트

- Hydrogen-1.0은 Hugging Face와 ModelScope에서 오픈 웨이트로 다운로드할 수 있으며, NeuroSpark의 API와 Mira에서도 이용할 수 있다.
- Deep Principle의 5회 평가에서 Hydrogen-1.0의 최고 성능 기준 간격 평균은 4.318 eV였다.

## 왜 중요한가

화학 및 재료 연구팀은 연구 워크플로에 맞춰 설계된 모델을 다운로드하거나 이용할 수 있다. 다만 이번 발표만으로는 독립적인 실험실 환경에서의 성능을 확인할 수 없다.

## 출처 및 참고 자료

1. [Deep Principle Introduces Hydrogen-1.0 for AI-Driven Materials Discovery and Chemistry Research](https://www.prnewswire.com/news-releases/deep-principle-introduces-hydrogen-1-0-for-ai-driven-materials-discovery-and-chemistry-research-302931877.html) – PR Newswire RSS, 2026-11-06

최종 업데이트: 2026-11-06