# DeepMind, Gemini Robotics 2.5와 공개 안전성 벤치마크 출시

> Google DeepMind는 새 Gemini Robotics 2.5 모델이 손재주와 속도, 안전성을 개선했다고 밝혔다. 협력사 로봇은 Mercedes‑Benz 생산 라인에서 96%의 성공률을 기록했다.

Oossa · 2026-11-10 · https://oossa.com/ko/deepmind-launches-gemini-robotics-2-5-and-open-safety-benchmark

Google DeepMind는 2026년 11월 10일 Gemini Robotics 2.5를 공개했다. 이번에 업그레이드된 모델은 실시간 영상과 텍스트 명령을 로봇의 움직임으로 바꾸는 비전·언어·행동(VLA) 모델이다. DeepMind에 따르면 새 버전은 더 섬세한 작업을 처리하고 더 빠르게 작동하며, 장애물이 나타나면 로봇을 멈추게 하는 안전 제어 기능도 포함한다. Apptronik의 Apollo 2 휴머노이드 로봇을 활용한 시범 운영에서 이 시스템은 헝가리와 독일의 Mercedes‑Benz 생산 라인에서 자동차 부품을 분류해 96%의 성공률을 달성했다.

## Gemini Robotics 2.5의 새로운 기능

이 모델은 집게로 음식을 내는 작업부터 리본을 묶고 액체를 피펫으로 옮기는 작업까지 200개가 넘는 서로 다른 과제를 대상으로 테스트됐다. DeepMind는 이전 버전보다 성공률이 30%‑100% 높아졌고 실험실에서 작업 속도는 20%‑30% 빨라졌다고 밝혔다. 특히 Apollo 2 로봇이 다섯 손가락 손으로 리본을 묶는 시연이 눈길을 끌었다. 리본은 쉽게 모양이 변하기 때문에 까다로운 작업이다. 안전성 개선은 추론 시점의 추론 기능을 활용해 로봇이 위험 요소를 피해 가도록 하는 방식으로 이뤄졌다. 회사 측 측정 결과, 장애물이 있을 때 안전하게 작업을 완료하는 비율은 33% 높아졌고 사람이 주변에 있을 때는 43% 높아졌다.

## 공개 안전성 벤치마크

업계 표준 마련을 위해 DeepMind는 로봇이 안전하지 않은 행동을 하도록 유도하는 1,500개의 프롬프트로 구성된 오픈소스 세트 ASIMOV‑Jailbreak를 공개했다. 내부 테스트에서 Gemini 2.5는 이 벤치마크에서 98.8%의 저항 점수를 기록해 이전 모델 Gemini ER 2의 73.5%를 크게 웃돌았다. 전체 데이터세트는 체화형 AI를 연구하는 누구나 이용할 수 있도록 Hugging Face에 공개돼 있다.

## 팩트

- Gemini Robotics 2.5는 2026년 11월 10일 발표됐다.
- 이 모델은 200개가 넘는 과제에서 평가됐으며, 이전 버전보다 성공률이 30%‑100% 높았다.
- Mercedes‑Benz 시범 운영에서 Apollo 2 로봇은 자동차 부품 키팅 작업에서 96%의 성공률을 달성했다.
- 안전 제어 기능으로 장애물 주변에서 안전하게 작업을 완료하는 비율은 33%, 사람 주변에서는 43% 높아졌다.
- ASIMOV‑Jailbreak는 안전성 테스트용 프롬프트 1,500개로 구성됐으며, Gemini 2.5는 98.8%의 저항 점수를 기록했다.

## 왜 중요한가

공장에서는 신뢰성이 높아진 로봇이 반복적이고 육체적으로 힘든 작업을 맡아 인간 기술자들이 더 복잡한 일에 집중하도록 도울 수 있다. 공개 안전성 벤치마크는 개발자들이 로봇의 위험 행동 회피 능력을 측정하고 개선하는 데 활용할 수 있다. 이는 로봇이 통제된 실험실을 벗어나 일상 공간으로 들어오기 전에 반드시 필요한 과정이다.

## 출처 및 참고 자료

1. [DeepMind reveals Gemini Robotics 2.5 and open safety benchmark "ASIMOV-jailbreak"](https://arstechnica.com/google/2026/11/deepmind-reveals-gemini-robotics-2-5-and-open-safety-benchmark-asimov-jailbreak/) – Ars Technica, 2026-11-10
2. [Gemini Robotics 2.5 accelerates real-world general dexterity](https://deepmind.google/blog/gemini-robotics-2-5-accelerates-real-world-physical-intelligence/) – Google DeepMind, 2026-11-09

최종 업데이트: 2026-11-10