# DeepMind, AI로 Signal 암호화 코드 정형 검증

> AlphaProof Code가 4주 만에 Signal의 핵심 보안 속성을 입증했다. 널리 쓰이는 프로토콜을 AI로 정형 검증한 첫 사례다.

Oossa · 2026-11-10 · https://oossa.com/ko/deepmind-uses-ai-to-formally-verify-signal-s-cryptographic-code

사건 날짜: 2026-11-10

Google DeepMind는 2026년 11월 10일 새로운 AI 프레임워크 AlphaProof Code를 사용해 Signal 프로토콜의 실제 코드를 정형 검증했다고 발표했다. 정형 검증은 소프트웨어가 숨은 버그 없이 의도한 대로 작동하는지 수학적으로 증명하는 방법이다. 연구진은 AI 에이전트가 컴파일된 Signal 코드가 핵심 보안 보장을 충족한다는 증명을 만들고 검증하도록 이끌었다. 여기에는 기기가 일시적으로 침해되더라도 메시지를 안전하게 보호하는 기능 등이 포함된다. 전체 작업에는 4주가 걸렸으며, 일반적으로 전문가팀이 맡으면 수년이 걸리는 일이다.

## AlphaProof Code의 작동 방식

AlphaProof Code는 여러 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하는 에이전트형 시스템이다. 먼저 연구자들이 Signal의 보안 목표를 정형 명세로 옮기고 각 단계를 검토한다. 그런 다음 DeepMind의 Gemini Carbon 모델을 기반으로 한 에이전트 그룹이 수학 정리를 검증하는 언어인 Lean으로 증명을 작성한다. 에이전트들은 Lean 코드 600만 줄 이상을 생성했고, 코드베이스 가운데 약 1%만 사람의 검토가 필요하다고 표시했다. 시스템은 과거에 수정된 버그 두 건이 다시 들어갔을 때 이를 정확히 찾아내기도 했다. 이를 통해 안전한 코드와 버그가 있는 코드를 구별할 수 있음을 보여줬다.

## 중요한 이유

이번 검증은 설계뿐 아니라 컴파일된 구현까지 확인해 실제 취약점이 숨어 있는 경우가 많은 공백을 메운다. Signal의 최고기술책임자 Ehren Kret은 이번 결과가 “코드의 개인정보 보호 보장에 대한 신뢰를 높여준다”고 말했다. 전문가들은 이를 AI를 활용해 은행, 의료기기, 전력망 소프트웨어 등 중요 시스템에 최고 수준의 보안 보증을 제공하는 단계로 보고 있다.

## 팩트

- DeepMind는 2026년 11월 10일 AlphaProof Code를 공개했다.
- AI 에이전트는 Lean 코드 600만 줄 이상을 생성했다.
- Signal 코드베이스 가운데 약 1%만 사람의 검토가 필요했다.
- 검증 작업은 4주 동안 진행됐다. 수작업으로는 수년이 걸릴 수 있다.
- 알려진 버그 두 건을 다시 넣자 AlphaProof Code는 버그가 있는 버전이 안전하지 않다는 증명을 만들었다.

## 왜 중요한가

일반 사용자에게 이번 작업은 Signal과 Google Messages에서 수십억 건의 메시지를 보호하는 암호화가 구현 단계에서 수학적으로 검증돼 숨은 결함 위험이 줄어든다는 의미다. 개발자에게는 AI 지원 정형 검증으로 보안 검토를 앞당길 실용적인 방법을 보여준다. 다만 더 넓은 규모로 적용할 수 있을지, 비용은 어느 정도일지 아직 분명하지 않다.

## 출처 및 참고 자료

1. [Introducing AlphaProof Code: a breakthrough in verifying complex software at depth](https://deepmind.google/blog/introducing-alphaproof-code/) – Google DeepMind, 2026-11-10
2. [A New AI Tool From Google DeepMind Proved the Signal Protocol Is Secure](https://www.wired.com/story/a-new-ai-tool-from-google-deepmind-formally-verified-the-signal-protocol/) – WIRED, 2026-11-10

최종 업데이트: 2026-11-10