# Fireworks AI, Kimi K3 강화학습 속도 향상 공개

> Fireworks AI는 2.8조 매개변수 Kimi K3 모델의 학습 속도가 최대 2.6배 빨라졌고 법률 과제 점수도 개선됐다고 밝혔다.

Oossa · 2026-10-23 · https://oossa.com/ko/fireworks-ai-details-speed-gains-for-kimi-k3-reinforcement-learning

Fireworks AI가 2.8조 매개변수와 100만 토큰 컨텍스트 창을 갖춘 Kimi K3 모델의 강화학습 속도를 높인 방법을 담은 기술 보고서를 공개했다. 회사는 새로운 커널과 통신 기법을 통해 순전파와 역전파 속도를 1.3~2.6배 높였다고 설명했다. 같은 설정에서 Kimi 기반 법률 모델 Harvey Tenet은 LAB Contracts 벤치마크에서 전 항목 통과율 19.7%를 기록해, 종전 최고 기록인 Fable 5의 11.5%를 앞섰다.

## 팩트

- Kimi K3는 매개변수 2.8조 개와 100만 토큰 컨텍스트 창을 갖췄다.
- Harvey Tenet은 LAB Contracts에서 전 항목 통과율 19.7%를 기록했다. Fable 5는 11.5%였다.

## 왜 중요한가

속도 향상으로 개발자들은 특정 분야에 맞춘 AI 정책을 더 빠르게 개선할 수 있다. 법률 벤치마크 점수가 높아진 것은 모델이 복잡한 계약서 분석을 더 잘 수행할 수 있음을 보여준다.

## 출처 및 참고 자료

1. [Kimi K3 on Fireworks: Fast RL at frontier scale](https://fireworks.ai/research/kimi-k3-on-fireworks-fast-rl-at-frontier-scale/) – Fireworks AI

최종 업데이트: 2026-10-23