# Fireworks, Kalshi 맞춤형 Muse Glimmer 30B 모델 출시

> Fireworks AI가 Kalshi 의사결정 연구에 맞춰 미세 조정한 300억 매개변수 모델을 선보였다. 온디맨드 API로 제공되며 호출 제한이 없다.

Oossa · 2026-10-20 · https://oossa.com/ko/fireworks-launches-kalshi-tuned-muse-glimmer-30b-model

Fireworks AI가 Kalshi 맞춤형 Muse Glimmer 30B라는 새 모델을 추가했다. 이 모델은 300억 매개변수 언어 모델로, 고정된 Kalshi 의사결정 연구 LoRA(저랭크 적응)와 질문 유형별 온도 설정을 적용해 미세 조정됐다. API로 제공되며 사용자는 LoRA를 통해 자체 데이터로 추가 맞춤 설정을 할 수 있다. Fireworks의 서빙 스택을 이용해 전용 GPU에서 구동되며, 회사는 높은 안정성을 제공하고 호출 제한이 없다고 밝혔다. 체크포인트는 아직 연구용 버전으로, Polymarket 데이터로는 학습되거나 검증되지 않았다.

## 팩트

- 모델 규모: 300억 매개변수
- 고정된 Kalshi 의사결정 연구 LoRA로 미세 조정

## 왜 중요한가

개발자는 사용량 제한을 걱정하지 않고 의사결정 연구에 최적화된 LLM을 앱에 통합할 수 있어, 예측 시장 관련 도구의 프로토타입을 더 빠르게 만들 수 있다.

## 출처 및 참고 자료

1. [Kalshi-tuned Muse Glimmer 30B](https://fireworks.ai/models/fireworks/kalshi-glimmer-decision-v1) – Fireworks AI

최종 업데이트: 2026-10-20