# 중고 채굴 보드 5개로 Qwen3-Coder-Next를 초당 40토큰 생성

> 한 Reddit 이용자는 BC-250 보드 5개를 묶어 Qwen3-Coder-Next를 초당 40토큰 생성한다고 밝혔다. 구성 비용은 800달러 미만으로 알려졌지만, 전력 효율은 낮다.

Oossa · 2026-09-29 · https://oossa.com/ko/five-used-mining-boards-run-qwen3-coder-next-at-40-tokens-per-second

LocalLLaMA Reddit 이용자가 중고 BC-250 채굴 보드 5개를 조립해 코드 작성용 AI 모델 Qwen3-Coder-Next를 구동했다. 이 이용자에 따르면 컨텍스트 길이 3만 토큰에서 초당 약 40토큰을 생성하며, 10만 토큰에서는 초당 약 30토큰으로 속도가 떨어진다.

보드들은 영상 메모리 약 71GB를 공유하고, 내장된 1기가비트 이더넷으로 통신한다. 제작자는 구성 비용이 800달러 미만이라고 밝히면서 전력 효율이 “매우 나쁘다”고 덧붙였다. 다른 모델을 시험하기 위해 보드를 두 개 더 추가할 수도 있다고 한다.

## 팩트

- 보드 5개를 묶은 시스템은 컨텍스트 길이 3만 토큰에서 초당 40토큰을 생성하는 것으로 알려졌다.
- 제작자는 시스템 구성 비용이 800달러 미만이며 영상 메모리 약 71GB를 사용할 수 있다고 밝혔다.

## 왜 중요한가

이번 사례는 중고 채굴 하드웨어를 로컬 AI용으로 재활용할 수 있음을 보여준다. 다만 전력 소비가 많아 실용성에 제약이 있을 수 있다.

## 출처 및 참고 자료

1. [I’m calling this the Monstrosity. 5 ex mining BC-250 boards Qwen3-Coder-Next Q4 at 40 tok/s](https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1ws49si/im_calling_this_the_monstrosity_5_ex_mining_bc250/) – Reddit r/LocalLLaMA, 2026-09-28

최종 업데이트: 2026-09-29