# Google, 1년 새 TPU 제품군 4종으로 확대…신형 2종 추가

> Google이 기밀 컴퓨팅용 TPU 8tx와 메모리 집약적 작업용 TPU 8i Max를 공개하며 8세대 가속기 제품군을 확장했다.

Oossa · 2026-11-09 · https://oossa.com/ko/google-adds-two-new-tpu-variants-bringing-its-ai-chip-lineup-to-four-in-a-year

Google이 이번 주 새로운 AI 가속기 시스템 2종을 발표했다. TPU 8tx는 데이터 처리 중에도 데이터를 암호화된 상태로 유지해야 하는 기업과 정부 기관을 위해 설계됐다. TPU 8i Max는 8세대 TPU 8i 칩 2개를 하나의 패키지에 담아 같은 랙 안에서 연산 성능과 메모리, 대역폭을 두 배로 늘린다. 두 제품 모두 기존 8세대 TPU와 동일한 기반 실리콘을 사용하지만 패키징, 네트워킹, 메모리 구성은 다르다. Google은 모듈식 접근 방식 덕분에 수년이 아니라 수개월 만에 새 하드웨어를 내놓을 수 있다고 밝혔다.

TPU 8tx는 데이터와 모델 가중치가 실제로 사용되는 중에도 암호화 상태를 유지해 보안 공백을 해소한다. Google은 이를 Nvidia GPU의 기밀 컴퓨팅 기능과 비교했다. 이 시스템은 Google의 저지연 Boardfly 네트워크에서 작동하며, 이전 TPU 8t보다 지연시간을 최대 두 배 줄인다고 밝혔다. Google에 따르면 단일 8tx 시스템으로 민감한 데이터를 클러스터 간에 옮기지 않고도 모델 미세 조정, 대형 모델 증류, 강화 학습 에이전트 훈련을 할 수 있다.

TPU 8i Max는 AI 에이전트가 대규모 코드베이스나 여러 시간 분량의 동영상을 처리할 때 발생하는 메모리 병목 현상을 겨냥한다. TPU 8i 칩 2개를 결합해 새 시스템의 메모리 용량과 대역폭을 두 배로 늘리고, 같은 랙 공간에서 연산 성능도 대략 두 배로 높였다. Google은 데이터센터 공간을 같은 면적만큼 사용할 때 더 높은 성능을 낼 수 있다고 설명했다.

하드웨어 외에도 Google은 TPU 도입을 쉽게 하고 있다. PyTorch 코드를 최소한의 수정만으로 TPU에서 실행할 수 있도록 TorchTPU를 오픈소스로 공개했고, vLLM과 SGLang 같은 인기 추론 프레임워크도 지원하기 시작했다. 과거에는 내부에서만 TPU를 사용했지만, 이제 TPU를 이용하는 외부 고객이 거의 100곳에 이른다고 회사는 밝혔다.

## 새 TPU가 중요한 이유

기밀 데이터를 다루는 기업은 이제 정보를 복호화하지 않고도 AI 작업을 실행할 수 있어 유출 위험을 줄일 수 있다. 동영상 분석이나 코드베이스 검색처럼 대규모 추론 작업을 수행하는 개발자는 데이터센터 공간을 늘리지 않고도 더 많은 메모리와 속도를 확보할 수 있다.

## 팩트

- Google은 기밀 컴퓨팅용 TPU 8tx와 메모리 집약적 작업용 TPU 8i Max를 추가해 8세대 제품군을 확장했다.
- 두 제품 모두 기존 8세대 TPU와 동일한 실리콘을 사용하지만 패키징, 네트워킹, 메모리 구성은 새롭게 적용됐다.
- TPU 8tx는 TPU 8t보다 지연시간을 최대 두 배 줄인다고 밝혔으며, 데이터가 사용 중일 때도 암호화 상태를 유지한다.
- TPU 8i Max는 TPU 8i 칩 2개를 하나의 패키지에 담아 같은 랙 구성에서 연산 성능과 메모리, 대역폭을 두 배로 늘린다.
- Google은 현재 TPU를 사용하는 외부 고객이 거의 100곳에 이른다고 밝혔다.

## 왜 중요한가

민감한 데이터를 보호해야 하는 기업은 원본 정보를 노출하지 않고 AI 모델을 실행해 보안 부담을 줄일 수 있다. 대규모 추론 작업을 수행하는 팀은 랙당 성능을 높여 하드웨어 비용과 공간 요구량을 줄일 수 있다.

## 출처 및 참고 자료

1. [Google ships four TPU variants in one year as it ramps up competition with Nvidia](https://the-decoder.com/google-ships-four-tpu-variants-in-one-year-as-it-ramps-up-competition-with-nvidia/) – The Decoder, 2026-11-09

최종 업데이트: 2026-11-09