# Google, WeatherNext 3에 쓰인 데이터셋 2종 공개

> SatWeave는 시간별 위성 영상 모자이크를, PARDIG는 15분 간격 강수량 지도를 제공한다. Google은 두 데이터셋을 연구·개발 목적으로 누구나 이용할 수 있다고 밝혔다.

Oossa · 2026-11-13 · https://oossa.com/ko/google-opens-two-datasets-used-in-weathernext-3

사건 날짜: 2026-11-13

Google DeepMind는 자사의 일기예보 모델 WeatherNext 3에 사용된 데이터셋 SatWeave와 PARDIG를 연구자와 개발자에게 공개한다고 밝혔다. SatWeave는 가시광선·수증기·적외선 17개 채널의 위성 영상을 결합해 전 세계 모자이크 지도를 만들며, 매시간 업데이트된다. PARDIG는 약 10킬로미터 해상도로 전 세계 강수량을 15분마다 추정한다.

Google에 따르면 자체 평가에서 PARDIG는 약한 비부터 중간 강도의 비까지 시간별 강수 감지 성능이 NASA의 IMERG-Final보다 30% 넘게 높았다. 두 데이터셋의 실시간 피드와 아카이브는 Google Cloud Storage에서 이용할 수 있다. 1999년부터 2026년까지의 PARDIG 과거 데이터는 Google Earth Engine에서도 제공된다.

## 팩트

- PARDIG는 평균 지연 시간이 약 5시간이며, 약 10킬로미터 해상도로 15분마다 강수량을 추정한다.
- Google에 따르면 약한 비부터 중간 강도의 비까지 시간별 강수 감지 성능이 IMERG-Final보다 30% 넘게 높았다.

## 왜 중요한가

레이더 관측망이 촘촘하지 않은 지역의 홍수나 가뭄을 연구하는 사람들도 PARDIG의 전 세계 강수량 추정치를 이용할 수 있다. 다만 특정 지역이나 용도에 얼마나 유용한지는 추가 검토가 필요하다.

## 출처 및 참고 자료

1. [Opening the datasets behind our AI weather models](https://deepmind.google/blog/opening-the-datasets-behind-our-ai-weather-models/) – Google DeepMind, 2026-11-10

최종 업데이트: 2026-11-13